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Anxiété et risque de trouble de l'humeur - Le programme informatique peut aider à identifier

Une étude dans la revue en libre accès PLoS One montre que les programmes informatiques peuvent être conçus pour différencier les scanners cérébraux d'adolescents en bonne santé et ceux qui risquent le plus de développer des troubles psychiatriques tels que l'anxiété et la dépression. Les chercheurs indiquent qu'il est possible de concevoir des programmes informatiques capables de prédire avec précision quels adolescents à risque développeront ultérieurement ces troubles.
Il est actuellement impossible de prédire avec précision quel individu souffrira de troubles psychiatriques à l’avenir, car il n’existe pas de biomarqueurs connus, c’est-à-dire que les mesures biologiques susceptibles de révéler de telles informations
Par exemple, les antécédents familiaux de trouble bipolaire signifient que leur progéniture présente un risque de trouble bipolaire futur de 10% et un risque de désordre de 10 à 25%, comme le trouble d’hyperactivité avec déficit de l’attention ou la dépression ou les troubles anxieux. impossible de déterminer avec précision si ces troubles seront ou non développés.
Il est essentiel d'identifier les personnes à haut risque pour les maladies psychiatriques futures, car la plupart des troubles psychiatriques se développent généralement à l'adolescence ou au début de l'âge adulte. En identifiant les personnes à risque, on pourrait retarder ou même prévenir les troubles chez les adolescents à haut risque.
Le chercheur principal, le Dr Janaina Mourao-Miranda, chercheuse au University College London et chercheuse en développement de carrière au Wellcome Trust, et son équipe ont maintenant prouvé que les programmes informatiques permettent de distinguer les examens cérébraux d'adolescents en bonne santé et à risque.
L'étude a porté sur 16 adolescents en bonne santé ayant chacun un parent atteint d'un trouble bipolaire et 16 adolescents en bonne santé dont les parents n'avaient aucun antécédent de maladie psychiatrique. Les participants ont été invités à participer à une activité visant à déterminer le genre d'une série de visages avec des expressions émotionnelles.
Les participants ont reçu un examen d'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) qui mesurait leur activité cérébrale tout en effectuant une tâche d'étiquetage sexuel du visage émotionnel. Dans la première expérience, les participants devaient étiqueter les visages avec des expressions heureuses ou neutres, tandis que la seconde expérience consistait à étiqueter les visages avec des expressions craintives ou neutres.
Après l’expérience, les chercheurs ont utilisé un programme informatique capable d’apprentissage automatique pour prédire la probabilité qu’un individu appartienne au groupe à risque faible ou élevé. Ils ont découvert que le programme était précis dans trois incidents sur quatre.
Les probabilités prédictives se sont avérées nettement plus élevées chez les personnes à risque qui ont développé ultérieurement des troubles anxieux ou dépressifs, contrairement à celles qui sont restées en bonne santé au suivi. Cela indique que la possibilité existe à l’avenir de développer un programme informatique capable d’identifier les personnes les plus à risque de développer des troubles psychiatriques.
Il convient de noter que la meilleure discrimination entre les adolescents à risque et à faible risque dans l’expérience est apparue lors de la présentation de visages neutres. Cela corrobore les conclusions d'études antérieures, qui démontrent que les personnes diagnostiquées avec des troubles anxieux ou des troubles de l'humeur sont plus susceptibles de percevoir un visage neutre comme étant ambigu ou potentiellement menaçant.
Dr Mourao-Miranda déclare:

«En combinant l’apprentissage automatique et la neuro-imagerie, nous disposons d’une technique qui montre un énorme potentiel pour nous aider à identifier les adolescents qui risquent réellement de développer des troubles anxieux et de l’humeur, en particulier lorsque les informations cliniques ou génétiques sont limitées.

Le professeur Mary Phillips, du programme de neurosciences affectives cliniques et translationnelles de l'Université de Pittsburgh, co-auteur de l'étude, conclut:
«Les troubles de l’anxiété et de l’humeur peuvent avoir un effet dévastateur sur les personnes concernées et sur leurs familles et amis. Si nous sommes en mesure d’identifier rapidement les personnes les plus à risque, nous pouvons proposer des interventions appropriées apparition de ces terribles conditions. "

Écrit par Petra Rattue

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