fr.3b-international.com
Les scanners cérébraux pourraient identifier les enfants à haut risque de dépression
En 2014, environ 15,7 millions d'adultes aux États-Unis ont connu au moins un épisode de dépression majeure au cours de la dernière année. Mais dans une nouvelle étude, les chercheurs révèlent comment les scanners du cerveau pourraient être utilisés pour identifier les enfants à haut risque de dépression tardive - des informations qui pourraient ouvrir la voie à une intervention précoce et à la prévention.
Les chercheurs suggèrent que des scanners cérébraux pourraient être utiles pour identifier les enfants à haut risque de dépression tardive.
Le co-auteur de l'étude, John Gabrieli, professeur Grover M. Hermann en sciences et technologies de la santé et professeur de sciences du cerveau et des sciences cognitives au Massachusetts Institute of Technology (MIT), et ses collègues publient leurs conclusions dans la revue. Psychiatrie biologique.
Les auteurs soulignent qu'une personne qui éprouve un premier épisode de dépression est beaucoup plus susceptible d'en ressentir une autre, soulignant l'importance d'une intervention précoce.
"Si vous pouvez éviter ce premier combat, cela pourrait peut-être amener la personne sur une trajectoire différente", explique Gabrieli.
Dans des études antérieures analysant le cerveau d'adultes souffrant de dépression, les chercheurs ont identifié une activité anormale dans certaines régions, en particulier le cortex cingulaire antérieur (AGCs) subgénéral et l'amygdale, une région impliquée dans le traitement des émotions.
Il n’a pas été clair, cependant, si ces modèles d’activité cérébrale se produisent à la suite d’une dépression ou s’ils sont la cause de la maladie.
Gabrieli et ses collègues ont cherché à approfondir la question avec cette dernière étude, en utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) pour scanner le cerveau de 43 enfants sans dépression âgés de 8 à 14 ans.
Parmi ces enfants, 27 présentaient un risque élevé de dépression en raison d'antécédents familiaux de la maladie, tandis que 16 d'entre eux n'avaient pas d'antécédents familiaux de dépression.
Les enfants à haut risque avaient une activité cérébrale similaire à celle des adultes souffrant de dépression
L'équipe a analysé les scans du cerveau à la recherche de signes d'activité synchronisée entre différentes régions du cerveau au cours d'un état de repos; ils expliquent que cela leur a permis d'identifier la communication naturelle entre les régions car les esprits des enfants n'étaient pas centrés sur d'autres tâches.
Les analyses ont identifié différents modèles d'activité cérébrale chez les enfants à haut risque de dépression, comparés aux témoins. Plus précisément, ils ont constaté que les enfants à haut risque étaient beaucoup plus synchronisés entre le sgACC et le mode réseau par défaut, qui sont les régions du cerveau les plus actives pendant un état de repos.
De plus, les enfants à haut risque présentaient une connectivité hyperactive entre l'amygdale et le gyrus frontal inférieur - une région impliquée dans le traitement du langage - alors qu'une connectivité inférieure à la normale était identifiée dans les cortex frontal et pariétal, domaines essentiels à la pensée et à la prise de décision.
Fait intéressant, l'équipe a constaté que les schémas d'activité cérébrale observés chez les enfants à haut risque de dépression sont très similaires à ceux observés chez les adultes souffrant de dépression.
Ian Gotlib, professeur de psychologie à l’université de Stanford, en Californie, a déclaré:
"Les résultats concordent avec une explication selon laquelle cela contribue à l'apparition de la maladie. Les schémas sont là avant l'épisode dépressif et ne sont pas dus au trouble."
En tant que tels, les chercheurs suggèrent que l'IRMf pourrait être utilisée pour identifier les enfants susceptibles de présenter un risque élevé de dépression, même ceux qui n'ont pas d'antécédents familiaux.
"Nous aimerions développer les outils nécessaires pour identifier les personnes à risque, indépendamment de la raison de leur arrivée, dans le but ultime d’intervenir tôt et de ne pas attendre que la dépression frappe la personne", explique Gabrieli.
Nouvelles médicales aujourd'hui ont récemment rapporté une étude suggérant que la pauvreté chez les enfants peut être associée à des changements cérébraux liés à la dépression.
Plus heureux dans une foule? Une nouvelle étude peut expliquer pourquoi
Pour beaucoup d'entre nous, être dans une grande foule peut être une expérience stressante. Mais pour certains, ce type d’environnement peut rendre la personne plus heureuse. Maintenant, une nouvelle étude publiée dans la revue PLOS One suggère des raisons derrière ces différents sentiments concernant les environnements occupés. Chercheurs de l'Université du Sussex, Université de St.
Selon une étude publiée dans le BMJ Open, le syndrome de fatigue chronique non diagnostiqué (CFS / ME) pourrait être responsable de près de 1% des enfants non-équitables qui ne fréquentent pas l'école. Les auteurs déclarent que des estimations antérieures, basées sur des résultats obtenus sur un peu moins de 3 000 élèves âgés de 11 à 16 ans dans trois écoles secondaires du sud-ouest de l'Angleterre où les services CFS / ME spécialisés sont bien établis, 0.
