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Les «visages de lecture» pourraient-ils améliorer le diagnostic rapide des problèmes cardiaques et pulmonaires?

Les résultats préliminaires de la recherche sur les expressions faciales en tant qu'indicateurs visuels d'une maladie cardiopulmonaire suggèrent que les personnes atteintes de graves problèmes cardiaques et pulmonaires ne présentent pas les expressions faciales normales. Publier leurs résultats dans Journal de médecine d'urgence, les chercheurs pensent que leurs résultats peuvent aider les médecins à décider rapidement quels patients doivent être prioritaires pour le traitement.

Un diagnostic rapide a été démontré comme étant essentiel pour améliorer les résultats chez les patients présentant des symptômes potentiels de problèmes cardiopulmonaires, notamment pneumonie, syndrome coronarien aigu, embolie pulmonaire, insuffisance cardiaque, pneumothorax, maladie médiastinale et dissection aortique.


Des indices visuels d'un dessin humoristique, un gros plan d'un visage surpris et une image de quelqu'un en train de pleurer ont été montrés aux patients dans un service d'urgence.

L'outil le plus populaire parmi les médecins pour prendre cette décision initiale, à savoir si des tests diagnostiques invasifs et coûteux sont requis, est connu sous le nom de «méthode gestalt». La méthode gestalt est une évaluation visuelle rapide qui repose davantage sur les processus de pensée humains que sur les références, et est donc unique dans son application à chaque patient.

Bien que la subjectivité de la méthode gestalt puisse paraître inquiétante, une méta-analyse réalisée en 2011 a révélé une précision diagnostique similaire à celle des méthodes objectives et que l'ajout de l'évaluation gestaltique à d'autres règles de décision améliore les performances diagnostiques.

D'autres preuves suggèrent cependant que la précision du raisonnement gestaltique s'améliore en fonction de l'expérience clinique. Cette variabilité dans la précision du diagnostic d'un médecin à un médecin, ainsi que le manque de transparence dans son application, rendent certains cliniciens mal à l'aise avec son utilisation.

En décomposant la méthode gestalt en éléments identifiables, les chercheurs à l'origine de la nouvelle étude ont estimé que ces éléments pouvaient être évalués individuellement pour leur précision et enseignés dans le cadre d'un processus de diagnostic plus standardisé.

Expression faciale comme indicateurs de la maladie

Les chercheurs ont choisi d'étudier les expressions faciales, car les cliniciens prennent en compte la «tension émotionnelle» dans le visage de leurs patients dans le cadre du raisonnement gestaltiste et parce que des recherches antérieures ont montré une relation entre les muscles faciaux et la santé cardiopulmonaire.


Les réponses des patients aux images ont été évaluées à l'aide du "Facial Action Coding System (FACS)", système qui mesure les modifications de l'activité des muscles du visage.

La tension du visage, par exemple, a été associée à des maladies des voies respiratoires réactives, et on a observé chez les patients souffrant d'une ischémie myocardique «beaucoup plus de expressions faciales de colère, de sourires sans plaisir et d'abaissement du front».

L'équipe a testé la précision diagnostique de la réduction de la gamme d'expression faciale chez 50 adultes présentant un essoufflement et une douleur thoracique qui se sont présentés à un service de soins d'urgence et qui ont été examinés pendant deux semaines.

Les patients ont présenté chacun trois indices visuels conçus pour susciter une réaction émotionnelle, tandis que leurs réponses faciales ont été enregistrées à l'aide d'une webcam.

Les indices visuels étaient un dessin humoristique, un gros plan d'un visage surpris et une image de quelqu'un en train de pleurer. Les réponses des patients à ces images ont été évaluées en utilisant le "Facial Action Coding System (FACS)", qui évalue les modifications de l'activité des muscles du visage.

Les chercheurs ont analysé les enregistrements de la webcam et comparé les scores FACS avec les diagnostics médicaux objectifs reçus par les patients pendant leur séjour à l'hôpital.

Ils ont trouvé que les patients présentant des douleurs thoraciques et des essoufflements qui avaient une maladie potentiellement grave affectant leur c?ur ou leurs poumons présentaient une gamme significativement réduite d'expressions faciales en réponse aux indices visuels que les personnes qui ne présentaient pas ces conditions.

Les auteurs écrivent:

"Nous pensons qu'en raison de la gravité de leur maladie, [ces] patients n'ont peut-être pas été capables de traiter et de répondre à un stimulus émotionnel comme on pourrait s'y attendre de la plupart des gens dans des conditions normales.

Le but ultime de ce travail est de fournir aux cliniciens une nouvelle découverte physique qui peut être associée à un état sain afin d’éviter les scanners inutiles.

Les auteurs estiment que leurs résultats soulignent l'importance pour un médecin de pouvoir «lire» avec précision le visage d'un patient, suggérant que cela pourrait devenir encore plus important à mesure que les consultations sur Skype deviennent plus courantes.

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