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Le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson avec une IRM à très haut champ semble prometteur

Le diagnostic de la maladie de Parkinson n'est ni facile ni simple: il est souvent difficile de le distinguer des autres maladies. Actuellement, les cliniciens doivent compter sur les antécédents médicaux et l'examen neurologique, car il n'existe pas de techniques radiologiques fiables pour faciliter le diagnostic.

Maintenant, de nouvelles recherches suggèrent qu'un type spécial d'imagerie par résonance magnétique (IRM), qui montre des vues détaillées en haute résolution de la partie du cerveau affectée par la maladie de Parkinson, pourrait aider à détecter la maladie plus tôt.

La maladie de Parkinson est un trouble neurologique chronique et progressif résultant de la perte de cellules cérébrales qui produisent de la dopamine, une substance chimique qui aide les cellules cérébrales à communiquer et à contrôler les mouvements.

La maladie se caractérise par des tremblements, des raideurs et des troubles de l’équilibre et de la coordination. Il n'y a actuellement aucun traitement curatif, mais un diagnostic précoce aiderait à choisir rapidement le meilleur traitement pour les millions de personnes touchées par la maladie dans le monde.

Dans cette dernière étude, à paraître cette semaine dans la revue Radiologie, Le Dr Mirco Cosottini, de l'Université italienne de Pise, et ses collègues ont examiné les cerveaux de 38 personnes, dont 17 patients atteints de la maladie de Parkinson et 21 personnes en bonne santé qui agissaient comme témoins. Ils avaient aussi un spécimen de cerveau d'une personne décédée.

Le but de leur étude était de déterminer si l’IRM 7-Tesla (7-T) à champ ultra-élevé, qui opère à une résolution supérieure à celle des types d’IRM les plus courants, serait suffisamment précise pour identifier la maladie de Parkinson. être utile pour aider à diagnostiquer la condition.

L'IRM 7-T a atteint un haut niveau de précision dans le diagnostic de la maladie de Parkinson

Ils ont trouvé que c'était le cas. Avec les images à plus haute résolution, les chercheurs pourraient mieux voir ce qui se passait dans la partie du cerveau affectée par la maladie de Parkinson - une masse de cellules en forme de croissant dans le cerveau moyen appelée la substance noire (SN).

Les chercheurs ont découvert que les images IRM à plus haute résolution les ont aidés à distinguer une organisation à trois niveaux du SN.

La perte de cellules productrices de dopamine dans cette partie du cerveau est une caractéristique de la maladie de Parkinson. La dopamine est une substance chimique essentielle pour le cerveau, essentielle à de nombreuses fonctions qui affectent le mouvement, l’humeur, la récompense, le stress et la dépendance.

Sur la base des anomalies du SN que les chercheurs ont trouvées en utilisant l'IRM 7-T, ils ont correctement classé les patients atteints de la maladie de Parkinson avec une sensibilité de 100% et une spécificité de 96,2%.

La sensibilité et la spécificité permettent d’évaluer la précision d’un outil de diagnostic. En termes simples, la sensibilité aide à éliminer les maladies lorsque le test est négatif, et la spécificité aide à contrôler la maladie lorsque le test est positif.

Les résultats sont prometteurs pour soutenir le diagnostic de Parkinson avec une évaluation radiologique

Le Dr Cosottini dit que ces chiffres sont prometteurs pour l'utilisation de l'IRM 7-T afin de détecter plus tôt la maladie de Parkinson, et ainsi amener les patients au traitement dont ils ont besoin plus rapidement:

"Le diagnostic de la maladie de Parkinson reste basé sur le plan clinique, mais avec l'introduction de l'IRM 7-T dans la pratique clinique, un diagnostic radiologique à l'appui peut être réalisé."

L'équipe étudie actuellement si l'IRM 7-T peut aider à diagnostiquer ou à étudier d'autres affections cérébrales, telles que la déficience cognitive, pouvant mener à la maladie d'Alzheimer.

En décembre 2013, Nouvelles médicales aujourd'hui ont indiqué que l'IRM ajustée pouvait aider à diagnostiquer la SEP. Les chercheurs écrivant dans le Actes de l'Académie nationale des sciences décrit comment une approche IRM appelée cartographie de la susceptibilité quantitative (QSM), une fois améliorée, pourrait être utilisée pour diagnostiquer la sclérose en plaques plus tôt et pour suivre sa progression.

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