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Les médecins montrent des préjugés raciaux et sociaux dans les études - mais les décisions cliniques ne sont pas affectées
Alors que la plupart des cliniciens d'un centre de traumatologie ont montré des biais inconscients de race et de classe sociale dans une enquête en ligne, ceux-ci n'influaient pas sur leur décision clinique lorsqu'ils devaient interroger, par exemple, un test ou un diagnostic.
Les associations automatiques subconscientes sur la race et la classe sociale ne se sont pas révélées dans les décisions cliniques des médecins.
En utilisant les tests de psychologie sociale des attitudes et des associations, les chercheurs ont évalué les préférences inconscientes pour les individus noirs par rapport aux individus blancs, et les individus de la classe supérieure par rapport à ceux de la classe inférieure. JAMA Surgery.
Les «tests d'association implicites» pour la race et la classe mesuraient la force des associations automatiques et les résultats ont montré que la plupart des 215 cliniciens répondants - chirurgiens, boursiers, résidents, internes et médecins - avaient un parti pris.
Les biais suivants ont été trouvés dans les scores d'attitudes inconscientes:
- Préférences modérées dans le test d'association implicite de la course (IAT)
- Fortes préférences dans la classe sociale IAT.
Dans le cadre de l'analyse du Dr Adil Haider, de Brigham and Women 's Hospital à Boston, MA et co-auteurs, les mêmes répondants à l'enquête, testés sur leurs décisions cliniques, n'ont montré aucune influence sur la gestion des patients.
Les auteurs concluent:
"Bien que cette étude de cliniciens issus de spécialités chirurgicales et autres n’ait pas démontré d’association entre les préjugés implicites de race ou de classe sociale et la prise de décision clinique, les biais existants pourraient influencer la qualité des soins reçus par les rencontres cliniques de la vie. "
Un biais a été suggéré dans certains scénarios cliniques
Bien que les chercheurs n'aient trouvé aucune différence globale dans le traitement des patients en fonction de la race ou de la classe sociale, certains scénarios cliniques suggéraient un biais.
Par exemple, les cliniciens étaient plus susceptibles de diagnostiquer une jeune femme noire atteinte d'une maladie inflammatoire pelvienne que l'appendicite, comparativement à une jeune femme blanche présentant les mêmes symptômes et les mêmes antécédents.
Une autre différence, bien que non significative dans les analyses ultérieures, était la probabilité moins grande que l’analyse IRM soit prescrite pour une sensibilité au cou après un accident de la route si les patients avaient un statut socioéconomique faible plutôt que élevé.
Les auteurs appellent à des recherches qui examinent les résultats réels des interactions cliniques entre patients «pour clarifier les effets du biais implicite des cliniciens» sur la fourniture de soins.
L’enquête en ligne utilisée pour tester les cliniciens de l’hôpital Johns Hopkins, Baltimore, MD, est en ligne sur traumastudy.com.
Les répondants avaient été amenés à penser que l'enquête faisait partie d'une étude d'amélioration de la qualité et de sécurité des patients, de sorte que le biais de réponse était réduit par rapport à la connaissance spécifique des préjugés inconscients des cliniciens.
Les attitudes inconscientes ont été évaluées à partir de la force des associations automatiques, qui ont été testées en fonction de la rapidité de réponse sur les clés informatiques - en partant du principe qu'il est plus facile de créer des associations rapides qui correspondent aux attitudes implicites.
L'étude comprenait quatre vignettes de course et quatre vignettes de classe sociale. Des informations détaillées sur les tests IAT, telles qu'utilisées dans cette recherche, sont disponibles sur Project Implicit - établi par une collaboration internationale de chercheurs pour créer un laboratoire virtuel étudiant "les pensées et les sentiments hors de la conscience et du contrôle".
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