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Dr Google et la pratique imprudente de l'auto-diagnostic

Est-ce que j'ai une crise cardiaque? Mon auto-diagnostic se termine je dois être, car les symptômes correspondent à ce que j'ai trouvé sur Google. Cependant, une réflexion plus objective qui prend également en compte le risque d'avoir une condition particulière peut amener quelqu'un d'autre, comme un médecin, à suggérer que j'ai le hoquet.
Cet exemple quelque peu exagéré souligne les conclusions d’une nouvelle étude publiée récemment dans le Journal of Consumer Research, qui proposent l'utilisation d'Internet pour s'autodiagnostiquer peut être imprudent, car nous avons tendance à nous concentrer sur les symptômes plutôt que sur le risque d'avoir la maladie.
Les auteurs Dengfeng Yan et Jaideep Sengupta, de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, écrivent dans leur introduction:
"Dans le monde câblé d’aujourd’hui, l’autodiagnostic via la recherche sur Internet est très courant. De tels exercices peuvent amener les consommateurs à surestimer la probabilité de contracter une maladie grave car ils se concentrent sur leurs symptômes tout en ignorant à toute maladie grave. "

Distance psychologique

Pour leur étude, les chercheurs ont examiné deux informations qui influencent la décision des personnes quant à savoir si elles ont une maladie ou non: le taux de base (le taux de la maladie dans la population générale) et les informations sur les cas les symptômes).
Ils avaient une théorie qui Le degré de confiance qu'une personne accorde au taux de base et les informations sur le cas dépendent de la «distance psychologique» à laquelle la personne malade est exposée (être le plus proche de tous, les étrangers étant très éloignés).
Leur théorie était que lorsqu’ils s’évaluent (psychologiquement très proches), les gens accordent plus d’importance à l’information sur les cas et l’influence du taux de base est faible. Mais lors de l'évaluation des autres, en particulier des étrangers, l'influence des symptômes serait faible et le taux de base serait élevé.

Positivité et auto-négativité

À l'inverse, si ces théories sont exactes, elles devraient également fonctionner dans l'autre sens: l'auto-positivité (sous-estimer le risque pour soi) se produirait lorsque le taux de base serait élevé, mais les informations sur les cas Et l'auto-négativité (surestimer le risque pour soi) se produirait lorsque le taux de base est bas, et les informations sur les cas fournissent une bonne correspondance entre les symptômes.
Un exemple d’auto-négativité consisterait à évaluer un ensemble de symptômes comme une indigestion lorsqu’ils sont perçus par un étranger et à les percevoir comme une crise cardiaque s’ils se produisent.
Un exemple d’auto-positivité serait une sous-estimation du risque d’être infecté par le VIH («cela ne m’arrivera pas»).

Expériences montrent les questions de distance psychologique

Les chercheurs ont examiné ces biases d'auto-positivité et d'auto-négativité dans une série d'expériences avec des centaines d'étudiants de premier cycle.
Ils ont exploré de nombreux scénarios de maladies, y compris la grippe, l'hépatite C, le cancer du sein et l'ostéoporose. Dans chaque scénario, les participants avaient des informations sur le risque de base (la prévalence dans la population générale) et le risque de cas (profil des symptômes et du comportement d'une personne). Dans certaines expériences, les participants ont été invités à se considérer comme ayant les symptômes, dans d'autres ils ont été invités à considérer les étrangers comme ayant les symptômes.
Lorsqu'ils ont analysé les résultats, les chercheurs ont constaté que leurs théories étaient confirmées: la distance psychologique est importante.
Moins un participant connaissait la personne à laquelle on lui demandait de prendre en compte, plus il comptait sur le risque de base, alors que plus il se rapprochait du sujet, plus il comptait sur le risque de cas, comme l'appariement des symptômes..
Yan a déclaré à NBC News:
"Nous avons trouvé l'effet assez fort, comme en témoigne le fait que nous avons reproduit nos résultats en utilisant différentes manipulations de la distance psychologique et à travers cinq types différents de risques pour la santé."

Voir un vrai docteur pour un avis objectif

Les chercheurs ont déclaré que cette étude et d’autres comme celle-ci sont importantes car si les consommateurs sont plus susceptibles de se faire une erreur, cela pourrait les amener à prendre des traitements et à acheter des médicaments inappropriés, ce qui aura un impact plus important sur la santé publique.
La réponse la plus facile, ils concluent est de se débarrasser de la partialité en voyant un vrai médecin au lieu de "Dr Google".
Les vrais médecins prendront en compte la prévalence de la maladie, car ils voient le patient à distance, disent-ils.
"Cela empêchera les symptômes d'exercer une influence disproportionnée sur le diagnostic", concluent-ils.
Écrit par Catharine Paddock PhD

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