Risque de fracture prévisible à partir de l'histoire des chutes

Une nouvelle étude britannique révèle que lorsque les cliniciens sont au courant des antécédents d’un patient, ils sont plus à même de prédire s’ils vont fracturer un os.
Vous pouvez lire comment des chercheurs de l’Université de Southampton sont arrivés à cette conclusion dans un numéro "sous presse" d’un article publié en ligne dans la revue. OS.
L'auteur principal, Mark Edwards, est chercheur clinique à l'unité d'épidémiologie du cours de la MRC de Southampton. Il dit dans un communiqué:
"Près de 60% de toutes les admissions à l'hôpital dues à des fractures en Angleterre sont le résultat d'une chute."

"La prédiction de la fracture est extrêmement importante pour nous permettre de cibler les traitements sur les personnes les plus à risque: évaluer les antécédents de chutes nous fournit un outil supplémentaire pour y parvenir", ajoute-t-il. le patient est tombé est rapide et facile ".
La probabilité qu’une personne se fracture un os lorsqu’elle tombe dépend de la force de ses os et de leur chute (les forces appliquées aux os).
La force osseuse dépend de la densité osseuse: plus la densité est faible, plus le risque de fracture est élevé. Cependant, les os ne se brisent généralement que lorsqu'ils sont traumatisés (frappés très fort), ce qui, dans la plupart des cas, résulte d'une chute.
Des outils d'évaluation du risque de fracture tels que le modèle FRAX existent et aident les cliniciens à évaluer, avec un niveau de précision assez élevé, le risque de fracture d'un patient. Ces outils nécessitent des données sur les facteurs de risque connus tels que le sexe, l'âge, le tabagisme, la consommation d'alcool, les maladies et les antécédents familiaux, avec ou sans densité osseuse.
Mais tous ces outils ne tiennent pas compte des antécédents de chaque patient.
Ainsi, pour leur étude, Edwards et ses collègues ont utilisé des données du Hertfordshire Cohort, un groupe d’études sur des hommes et des femmes nés dans le comté anglais du Hertfordshire entre 1911 et 1939, visant à déterminer le plus possible leur génome) et leur environnement affectent leur santé et leur vieillissement.
La cohorte Hertfordshire est basée à l'Unité d'épidémiologie du cours de vie de la MRC de l'Université de Southampton. Le directeur de l’unité est le professeur Cyrus Cooper, auteur principal du OS étude.
L'ensemble de données comprend des informations sur les facteurs qui affectent le risque de fracture, tels que le sexe, l'âge, la taille, le poids, le tabagisme, l'alcool, les antécédents familiaux et la polyarthrite rhumatoïde. Il contient également des informations sur les fractures et les chutes antérieures, ainsi que sur la densité osseuse. Et pendant les suivis, les participants ont également signalé de nouvelles fractures.
Munis de ces données, les chercheurs ont examiné dans quelle mesure les facteurs de risque étaient en mesure de prédire les fractures signalées lors du suivi.
Lorsqu'ils ont examiné les facteurs de risque similaires à ceux utilisés dans le modèle FRAX, ils ont trouvé un bon niveau de prédiction des fractures. Et ils n'ont pas été surpris lorsque la précision s'est encore améliorée grâce à l'ajout de données de densité osseuse.
Mais ils ont été très surpris que la précision soit encore améliorée, en particulier pour les participants masculins, pour lesquels la capacité de prévision a encore augmenté de 6%, grâce à l’ajout de données d’historique de l’automne.
Et inversement, chez plus de 80% des hommes qui n’étaient pas tombés du tout pendant le suivi et qui n’avaient pas non plus de fractures, l’ajout des antécédents de chute au modèle réduisait correctement le risque de fracture prévu.
Cooper dit que ces résultats montrent la valeur que les données de «cohortes de populations bien caractérisées telles que l'étude de cohorte de Hertfordshire» apportent à la prise de décision clinique.
"La prédiction améliorée du risque de fracture facilitée par l'utilisation de nos résultats aidera à réduire le fardeau croissant des fractures chez les personnes âgées", ajoute-t-il.
Écrit par Catharine Paddock PhD

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