Un nouvel algorithme «améliore la précision» des applications d'activité physique

Il existe de nombreuses applications de téléphone cellulaire qui suivent votre activité physique. Celles-ci sont utiles, non seulement pour votre propre sens du succès, mais également pour les médecins qui se tournent vers ces applications pour suivre les mouvements d'un patient et développer des traitements sur mesure. Maintenant, les chercheurs ont créé un moyen de rendre ces applications encore plus précises.

Une équipe de la Northwestern University de Chicago et d’Evanston affirme que des recherches antérieures sur les applications d’activité physique ont montré que la majorité des personnes qui les utilisent transportent leur téléphone portable dans un sac, un sac ou une poche ou s’attachent à une ceinture.

Mais les chercheurs notent que l'emplacement du téléphone peut avoir un impact significatif sur la capacité de l'application à capter les mouvements d'une personne.

Par conséquent, ils ont créé un algorithme informatique qui peut être utilisé conjointement avec une application d'activité physique capable de "prédire" l'emplacement d'un téléphone portable tout au long de la journée avec une "précision quasi parfaite".

"La plupart des femmes portent leur téléphone dans un sac à main. Certaines personnes portent leur téléphone à la ceinture ou à la main. Nous pouvons également changer notre téléphone tout au long de la journée", déclare Stephen Antos, de la McCormick School of Engineering. Sciences appliquées à l'Université Northwestern.

"Nous voulions résoudre ce problème et trouver un moyen de rendre ces trackers aussi précis que possible, peu importe où vous portez votre téléphone."

L'algorithme «détecte avec précision l'activité seconde par seconde»

Pour créer l'algorithme, les chercheurs ont recruté 12 participants en bonne santé qui devaient effectuer une série d'activités physiques, notamment la marche, la position assise et debout.

Au cours de ces activités, les participants ont porté des téléphones intelligents à différents endroits - dans leur sac à main, leur sac à dos, leur ceinture, leur main ou leur poche. Cette même méthode a également été utilisée chez deux personnes atteintes de la maladie de Parkinson.

Les données de cette expérience ont ensuite été utilisées pour «former» un algorithme informatique permettant de prédire où une personne transporte son téléphone portable. À partir de là, elle a pu détecter avec succès l’activité physique «seconde par seconde».

Commentant les résultats, publiés dans le Journal of Neuroscience MethodsKonrad Kording, chercheur principal à la Feinburg School of Medicine de l'Université Northwestern, déclare:

"S'il est vrai que les trackers d'activité des smartphones sont les plus précis lorsque le téléphone est placé dans la poche ou sur la ceinture, cet algorithme nous permet de fournir une estimation des erreurs associées aux autres emplacements où le téléphone est transporté."

Les chercheurs notent que cet algorithme peut être appliqué sans hésitation à des populations de patients, et Kording pense qu'à l'avenir, les applications pour smartphones joueront un rôle majeur dans la gestion de notre santé.

"Je crois que nous aurons des applications fonctionnant sur des téléphones intelligents qui sauront exactement ce que nous faisons sur le plan des activités et nous avertiront des maladies avant même que nous sachions que nous avons ces maladies", dit-il.

"À l'avenir, les téléphones auront un rôle majeur à jouer pour motiver les gens à adopter des comportements favorables à leur santé."

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