Nouvelle méthode biochimique diagnostique avec précision l'autisme chez les enfants

Les troubles du spectre autistique touchent un grand nombre d’enfants à la fois au niveau mondial et aux États-Unis. Les experts reconnaissent depuis longtemps l'importance de la détection précoce de l'autisme, mais les outils de diagnostic actuels sont purement comportementaux et pas tout à fait exacts. Une nouvelle recherche propose toutefois une méthode biologique permettant de prédire avec précision si un enfant développera l'autisme.
Une nouvelle recherche propose un outil biologique qui prédit avec précision les TSA chez les enfants.

Dans le monde entier, on estime que les troubles du spectre autistique (TSA) touchent 1,5% de tous les enfants et 1 enfant américain sur 68 a reçu un diagnostic de TSA en 2014.

Le nombre de diagnostics de TSA a considérablement augmenté au cours des dernières décennies et aux États-Unis, les estimations montrent une augmentation de 30% du nombre d’enfants atteints de TSA par rapport aux années précédentes.

Les centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) soulignent l'importance de la détection précoce des TSA. Cependant, la plupart des pratiques de diagnostic et des outils psychométriques actuels reposent uniquement sur la détection de signes comportementaux.

Des recherches menées par le Rensselaer Polytechnic Institute de New York identifient une nouvelle méthode permettant de prédire si un enfant est sur le spectre des TSA en se basant sur des substances détectables dans le sang.

L'étude, dirigée par Juergen Hahn et Daniel Howsmon, a été publiée dans la revue PLOS Biologie Computationnelle.

L'équipe a analysé des données provenant d'échantillons de sang de 83 enfants atteints d'autisme et de 76 enfants neurotypiques - c'est-à-dire qu'ils n'étaient pas affectés par les TSA. Les données ont été initialement collectées dans le cadre de l’étude IMAGE réalisée par l’Institut de recherche de l’Arkansas Children's Hospital.

Les enfants étaient âgés de 3 à 10 ans. Les scientifiques ont tenté de mesurer les concentrations de métabolites résultant de deux processus métaboliques: les voies du métabolisme du carbone unitaire dépendant des folates (FOCM) et de la transsulfuration (TS).

Ces deux substances se sont avérées précédemment altérées chez les personnes présentant un risque accru de TSA.

Un nouvel outil prédit près de 98% des enfants atteints de TSA

Les chercheurs ont également développé des modèles statistiques multivariés qui classaient avec précision les enfants autistes en fonction de leur état neurologique.

Les auteurs notent que leurs modèles "ont une prévisibilité beaucoup plus forte que toutes les approches existantes de la littérature scientifique".

En utilisant ces outils, Hahn et son équipe ont correctement identifié 97,6% des enfants autistes et 96,1% des enfants neurotypiques.

"Les auteurs concluent que ce niveau de précision pour la classification ainsi que la prédiction de la gravité dépasse largement toute autre approche dans ce domaine et indique clairement que les métabolites considérés sont fortement corrélés à un diagnostic de TSA."

"La méthode présentée dans ce travail est la seule en son genre qui peut classer un individu comme étant sur le spectre de l'autisme ou comme étant neurotypique. Nous ne connaissons aucune autre méthode, utilisant n'importe quel type de biomarqueur qui peut le faire, beaucoup moins avec le degré de précision que nous voyons dans notre travail. "

Juergen Hahn

Cependant, Hahn admet également que davantage de recherches sont nécessaires pour confirmer les résultats. À l'avenir, les chercheurs ont pour objectif d'étudier la possibilité de développer des traitements à base de FOCM et de TS qui pourraient atténuer les symptômes des TSA.

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