Une nouvelle méthode d'imagerie "pourrait accélérer le diagnostic du cancer"

Les scientifiques ont trouvé un moyen de comprendre les grandes quantités de données produites par une nouvelle technique d'imagerie tissulaire qui pourrait améliorer le pouvoir du diagnostic du cancer - ce qui prend actuellement des semaines car les échantillons doivent être interprétés par le laboratoire d'histologie.

L'imagerie par spectrométrie de masse (MSI), la technique utilisée par les chercheurs de l'Imperial College London au Royaume-Uni, mesure la répartition de centaines ou de milliers de composants chimiques dans un échantillon de tissu.

Il a promis de supprimer la nécessité pour les histologistes de regarder en bas des microscopes, mais les données produites par le test ne pouvaient pas - jusqu’à présent - être facilement interprétées.

Les spécialistes du département de chirurgie et du cancer de l'Impériale ont créé une analyse détaillée qui établit une corrélation entre les compositions chimiques observées sous MSI et les types de tissus déjà décrits par des années de travail au microscope.

Cela signifie que, plutôt que de s’appuyer sur une analyse par les yeux, l’imagerie future via MSI pourrait identifier le type de tissu et s’il est cancéreux en un temps rapide.

Un des chercheurs en spectrométrie de l’étude, Zoltan Takats PhD, affirme que cette technique pourrait changer complètement le diagnostic tissulaire:

"Cette technologie peut changer le paradigme fondamental de l'histologie. Au lieu de définir les types de tissus par leur structure, nous pouvons les définir en fonction de leur composition chimique.

Cette méthode est indépendante de l'utilisateur - elle est basée sur des données numériques, plutôt que sur les yeux d'un spécialiste - et peut vous en apprendre beaucoup plus dans un test que l'histologie ne peut en donner lors de nombreux tests. "

Un autre auteur, Kirill Veselkov, déclare que MSI est une "technologie extrêmement prometteuse" mais nécessite une interprétation "très complexe". Aujourd'hui, l'automatisation est plus proche de la réalité. Il dit:

"Ce travail surmonte certains des obstacles à la traduction du potentiel de MSI en clinique. Il s'agit de la première étape vers la création de la prochaine génération d'analyses histologiques entièrement automatisées."

Le professeur Jeremy Nicholson, chef du département de chirurgie et du cancer de l’Impériale, ajoute plus de contexte à l’impact potentiel des changements que son équipe aide à créer, en nous rappelant la place de longue date du microscope.

"Il y a eu relativement peu de changements majeurs dans la façon dont nous étudions la pathologie des échantillons de tissus depuis la fin du 19ème siècle, lorsque les techniques de coloration ont été utilisées pour montrer la structure des tissus", explique le professeur Nicholson.

"De telles méthodes de coloration constituent toujours le pilier de l'histopathologie hospitalière; elles sont devenues beaucoup plus sophistiquées mais elles sont lentes et coûteuses à réaliser et nécessitent une expertise considérable pour être interprétées."

Le professeur Nicholson ajoute que l'imagerie chimique capable de «détecter une chimie tissulaire anormale en un seul balayage» offre une «opportunité de transformation» pour trois éléments importants du processus de diagnostic:

• Gamme
• La vitesse
• Coût.

Ces trois facteurs signifient que le développement ultérieur de MSI pour aider à diagnostiquer les pathologies tissulaires "est susceptible d'avoir un impact sur les futurs services de pathologie et d'améliorer la sécurité des patients".

En savoir plus sur MSI - Imagerie par spectrométrie de masse

Alors qu'une coloration appliquée par l'histologue ne permet de détecter qu'une caractéristique d'un tissu, MSI peut visualiser de nombreuses caractéristiques chimiques.

Le faisceau MSI se déplace sur la surface de l'échantillon de tissu pour produire une image composée de nombreux pixels, chacun contenant des données sur milliers de produits chimiques.

Les ordinateurs peuvent apprendre à identifier différents types de tissus - sains et malades - alors que les chercheurs continuent à mener des études qui analysent les images chimiques numériques, les confrontant à l'image diagnostique déjà établie par des moyens traditionnels, tels que l'analyse des taches.

Un seul test MSI peut prendre seulement quelques heures pour fournir des informations beaucoup plus détaillées que celles pouvant être obtenues à partir de tests histologiques standard.

Les chercheurs actuels affirment, par exemple, que le test peut déterminer le type et le sous-type de cancer, et pas seulement si le tissu est cancéreux.

Selon l’étude, le pouvoir de la technologie peut également être appliqué à la recherche de nouveaux biomarqueurs produits par les tumeurs et à la mise au point de nouvelles cibles pour les traitements du cancer.

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