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Les chercheurs proposent «un diagnostic de la maladie d'Alzheimer plus simple et plus fiable»

La maladie d'Alzheimer est la forme la plus courante de démence - un syndrome qui affecte la mémoire, la pensée, le comportement et l'autonomie. Cependant, obtenir un diagnostic précoce fiable de la maladie d'Alzheimer n'est pas facile - plus d'un patient sur trois reçoit un diagnostic incorrect. Une équipe internationale de chercheurs qui travaille depuis 10 ans sur une approche plus simple et plus fiable du diagnostic de la maladie d’Alzheimer révèle ses propositions dans un document de synthèse publié dans la revue. The Lancet Neurology.


Selon l'Organisation mondiale de la santé, le nombre de personnes atteintes de démence devrait doubler d'ici 2030 et plus que tripler d'ici 2050.

Selon l’Organisation mondiale de la santé, on comptait environ 36 millions de personnes atteintes de démence dans le monde en 2010, et ce nombre devrait doubler d’ici à 2030 et plus que tripler d’ici 2050.

Environ 70% des cas de démence sont des cas de maladie d’Alzheimer - une maladie d’explosion cérébrale causée par la perte de cellules cérébrales endommagées par l’accumulation de protéines défectueuses à l’intérieur et autour de celles-ci. Comme les symptômes comportementaux et cognitifs de la maladie d'Alzheimer se recoupent avec d'autres formes de démence, les cliniciens et les chercheurs sont confrontés à de réels défis lorsqu'il s'agit de faire un diagnostic différentiel fiable, en particulier au début.

En 2005, un groupe international de neurologues a redéfini un ensemble de critères diagnostiques permettant d'identifier les patients atteints de la maladie d'Alzheimer. Jusque-là, il fallait attendre que les patients meurent avant d'établir un diagnostic par autopsie. Le plus que l'on puisse faire pour les patients vivants était d'estimer la probabilité qu'ils aient la maladie d'Alzheimer, et seulement dans les derniers stades de la maladie, ce qui a été décidé en fonction de la gravité de la démence.

Introduction de biomarqueurs a transformé le diagnostic de la maladie d'Alzheimer

Et puis en 2007, le groupe a transformé les critères de diagnostic en introduisant l'idée de biomarqueurs. Pour la première fois, il était possible de diagnostiquer de manière plus fiable la maladie d’Alzheimer chez des patients vivants à l’aide de signatures de maladies biologiques présentes à un stade précoce.

Lorsqu'ils ont révélé leurs nouveaux critères de diagnostic, ils ont fait sensation. Un groupe de chercheurs a déclaré que "36% de leurs patients inclus dans un essai thérapeutique basé sur des critères cliniques antérieurs ne souffraient pas de la maladie d'Alzheimer", déclare Bruno Dubois, professeur de neurologie à l'Inserm, institut français de recherche coordinateur du groupe 2007.

Le professeur Dubois, qui est également le premier auteur du nouvel article, explique ensuite que les implications d’une telle découverte étaient graves - les patients ne recevaient pas les bons soins ou traitements, et une mauvaise sélection des participants aurait probablement également conduit à des conclusions erronées sur l'efficacité du traitement.

Les critères de diagnostic de la nouvelle maladie d'Alzheimer sont «plus raffinés»

Les choses ont considérablement évolué depuis 2007, amenant le groupe à revoir les critères de diagnostic de la maladie d'Alzheimer à la lumière de nouvelles études. Le Position Paper marque "la fin de la route", déclare le Pr Dubois, qui ajoute: "Nous sommes arrivés à l'essence, à quelque chose de raffiné, résultant d'un consensus international".

Le groupe n’est pas seulement arrivé à ce qu’il considère comme un algorithme plus fiable pour diagnostiquer la maladie d’Alzheimer, mais aussi un algorithme beaucoup plus simple, qui repose sur «quelques critères cliniques et biologiques pour tous les stades de la maladie», explique le professeur Dubois. .

La méthode est en deux parties: un tableau clinique suggestif qui peut être l'un des trois scénarios (typique, atypique et préclinique) et un biomarqueur.


En 2007, pour la première fois, il y avait la possibilité de diagnostiquer de manière plus fiable la maladie d'Alzheimer chez des patients vivants en utilisant des signatures de maladies biologiques présentes aux premiers stades.

Le groupe suggère la plupart du temps, le diagnostic de la maladie d'Alzheimer se basera principalement sur un tableau clinique suggestif qui sera ensuite confirmé ou rejeté par l'un des deux biomarqueurs.

Les trois scénarios du tableau clinique suggestif sont:

  • Cas typiques (80 à 85% des cas): changements cérébraux entraînant des problèmes de mémoire épisodique à long terme, y compris la difficulté à se souvenir d'une liste de mots, même avec des conseils
  • Cas atypiques (15-20% des cas), modifications cérébrales provoquant des problèmes de mémoire verbale et autres problèmes de comportement
  • Les états précliniques, dans lesquels les patients ne semblent pas présenter de symptômes, mais pour une raison quelconque, par exemple en participant à un essai, se révèlent avoir des biomarqueurs ou des mutations géniques pour la maladie d'Alzheimer.

Les deux biomarqueurs - dont un seul est requis pour confirmer ou rejeter le diagnostic de tableau clinique suggestif - sont:

  • Taux anormaux de protéines cérébrales dans le liquide céphalo-rachidien (taux plus élevés de tau et taux réduits de protéine bêta-amyloïde). Le fluide est obtenu par ponction lombaire
  • Scanner cérébral TEP (tomographie par émission de positons) montrant une rétention plus élevée d'un traceur amyloïde.

Pendant ce temps, Nouvelles médicales aujourd'hui récemment découvert un nouvel outil de diagnostic pour aider les cliniciens à différencier la maladie d'Alzheimer, la démence frontotemporale et la déficience cognitive légère. L'outil logiciel est une nouvelle combinaison de différentes méthodes pour le diagnostic différentiel de la maladie d'Alzheimer et les deux autres conditions, et comprend un index d'état de la maladie qui s'appuie sur de multiples sources telles que les tests psychologiques et l'IRM cérébrale. Empreinte digitale

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