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Outil qui mesure objectivement la douleur en cours
Un outil de diagnostic qui fournit une évaluation physiologique objective du fait que quelqu'un souffre, plutôt que de compter sur des mesures autodéclarées, est en train d'être mis au point par des chercheurs de la faculté de médecine de l'Université Stanford à Palo Alto, en Californie. Selon une étude publiée le 13 septembre dans le journal en ligne, à l’aide de scanners cérébraux fonctionnant en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), avec des algorithmes informatiques avancés, ils prédisaient précisément la douleur thermique dans 81% des cas. PLoS ONE.
Cependant, ils ont souligné que ce n'était qu'un début et que d'autres études sont maintenant nécessaires pour savoir si leurs méthodes fonctionneront avec différents types de douleur, comme la douleur chronique. Aussi, s'il est possible de distinguer, avec un niveau de précision acceptable, les états émotionnels tels que l'anxiété, la dépression et la douleur.
La douleur est de nature subjective et il n'est pas déraisonnable de supposer que la recherche d'une mesure objective est presque impossible. Cependant, le besoin de l'un est presque universellement reconnu.
Le Dr Sean Mackey, professeur principal d'anesthésie et chef de la division de la gestion de la douleur à l'école, a déclaré à la presse:
"Les gens recherchent un détecteur de douleur depuis très longtemps."
"Nous comptons sur les patients qui se déclarent eux-mêmes pour la douleur, et cela reste la norme", a-t-il ajouté, expliquant que lui aussi, en tant que médecin traitant des patients souffrant de douleur chronique, dépend de son auto-déclaration.
Mais, a-t-il dit, de nombreux patients demandent, en particulier aux très jeunes et aux très âgés, qui ont du mal à articuler leur douleur, ne serait-il pas formidable qu'il existe un outil capable de mesurer la douleur?
Un rapport publié en juin 2011 par l'Institut de médecine (IOM) par un panel comprenant Mackey en tant que membre estime que plus de 100 millions d'Américains souffrent de douleurs chroniques. Cela représente environ 600 milliards de dollars par an en coûts de soins médicaux et en perte de productivité.
Ils ont également constaté un préjugé culturel contre les personnes souffrant de douleur chronique: elles sont perçues comme étant faibles et souvent perçues comme mentant leur douleur. Cela complique la livraison du traitement, a déclaré le groupe d'experts de l'OIM.
Hank Greely, professeur de droit à Stanford et expert des questions juridiques, éthiques et sociales liées aux biosciences, a déclaré que ce biais existe également dans le domaine juridique, où des centaines de milliers de poursuites judiciaires par an dépendent de la souffrance.
"Un moyen solide et précis de déterminer si une personne souffre ou non serait une aubaine pour le système judiciaire", a déclaré Greely, qui n'a pas participé à la présente étude.
Après avoir participé à un événement organisé par Greely en 2009 à la faculté de droit de Stanford et réunissant des neuroscientifiques et des juristes pour discuter de la manière dont le système juridique pouvait utiliser et abuser la neuroimagerie de la douleur, Mackey et ses assistants la mesure objective de la douleur était réalisable.
Mackey a dit qu'il était sceptique, mais ses deux jeunes assistants de laboratoire ont pensé que les progrès des méthodes de neuroimagerie permettaient peut-être de trouver quelque chose. Ils ont dit "nous pensons que nous pouvons faire cela. Nous aimerions essayer", a déclaré Mackey.
L'un des assistants était le co-auteur Neil Chatterjee, actuellement étudiant en médecine / doctorat à la Northwestern University. Il a dit que c'était un peu un caprice, mais ils ont pensé "peut-être que nous ne pouvons pas faire l'outil parfait, mais est-ce que quelqu'un a déjà vraiment essayé de le faire à un niveau très basique?"
"Cela s'est avéré étonnamment simple à faire", a déclaré M. Chatterjee.
Lui et l'autre assistant de laboratoire, le premier auteur, le docteur Justin Brown, maintenant professeur adjoint de biologie au Simpson College, ont eu l'idée d'une discussion après le symposium.
Pour la première partie de l'étude, 8 participants ont subi une scintigraphie alors qu'une sonde thermique a été appliquée sur leurs avant-bras, provoquant une douleur modérée.
Les chercheurs ont enregistré et interprété, en utilisant des algorithmes informatiques avancés, des scans du cerveau avec et sans douleur. Cela leur a permis de créer un modèle de la douleur.
Le modèle informatique était basé sur un algorithme qui a été inventé en 1995, appelé une machine à vecteur de support linéaire (SVM). Les chercheurs ont eu l’idée de pouvoir calibrer cela en utilisant un ensemble de participants, puis de l’utiliser pour classer avec précision la douleur dans un autre nouvel ensemble de participants.
Donc, la deuxième partie de l'étude était un autre 16 participants ont subi la même procédure que les 8 premiers, mais cette fois les chercheurs ont demandé à l'ordinateur "formé" de leur dire, si les nouveaux participants avaient une douleur thermique. Il a réussi 81% du temps.
"... c'est incroyablement bien", a déclaré Chatterjee, "j'étais vraiment surpris."
Ses co-auteurs et lui décrivent leur expérience:
"En utilisant huit individus, nous avons formé un SVM linéaire pour distinguer ces stimuli en utilisant des schémas d’activité du cerveau entier. Nous avons évalué la performance de ce modèle SVM en le testant sur 16 individus dont les données n’ont pas été utilisées pour l’entraînement. était précis à 81% pour distinguer les stimuli douloureux des stimuli non douloureux (p
Ils concluent que:
"Nos résultats démontrent que l'IRMf avec apprentissage SVM peut évaluer la douleur sans nécessiter de communication de la part de la personne testée."
Dans leur article, ils décrivent également les tâches à accomplir pour faire progresser cette approche vers l’utilisation en milieu clinique.
Mackey a déclaré:
"Nous espérons que nous pourrons éventuellement utiliser cette technologie pour une meilleure détection et un meilleur traitement de la douleur chronique."
Et il a souligné que:
"Une chose essentielle à retenir est que cette approche a mesuré objectivement la douleur thermique dans un environnement de laboratoire contrôlé."
"Nous devrions prendre soin de ne pas extrapoler ces résultats pour dire que nous pouvons mesurer et détecter la douleur en toutes circonstances", a-t-il averti.
Les fonds des National Institutes of Health et du Fonds de recherche sur la douleur Chris Redlich ont permis de financer cette étude.
Écrit par Catharine Paddock PhD
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