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Twitter était utilisé pour étudier les modes d'humeur quotidiens des gens

Dans une nouvelle étude de l'Université Cornell publiée dans la revue Science ce mois-ci, les chercheurs ont utilisé l'analyse de texte pour suivre les fluctuations et les tendances de l'humeur au quotidien. Bien qu'il y ait eu de nombreuses études utilisant l'exploration de données en ligne sur les blogs, les forums de discussion, les sites de médias sociaux et toutes sortes d'activités sur Internet, la plupart se sont concentrés sur une image à long terme ou
L'étude quotidienne, la première du genre qui traverse les frontières culturelles et géographiques, semble montrer que les schémas d'humeur quotidiens des personnes entretiennent une corrélation étroite avec les schémas biologiques.
Peter Sheridan Dodds, chercheur à l’Université du Vermont qui n’était pas impliqué dans la nouvelle recherche, était enthousiasmé par les nouvelles informations:

"Il n’ya qu’un flot de nouvelles données numériques qui entrent en jeu, et elles transforment les sciences sociales, en créant de nouvelles lentilles pour examiner toutes sortes de comportements ... [c’est très excitant, car elles complètent les découvertes précédentes et développent comment l'humeur fluctue. "

La recherche a recueilli des informations auprès de plus de deux millions de personnes dans 84 pays et a conclu que le ton émotionnel de la messagerie Twitter évoluait généralement en fonction du moment de la journée, commençant le matin, diminuant à la fin de l'après-midi et encore une fois comme l'heure du coucher de la plupart des gens a approché. Ils ont également examiné les tendances saisonnières à plus long terme et ont conclu que nos humeurs sont influencées par les rythmes biologiques de la nuit et du jour, de l'hiver et de l'été.
Le texte de chaque message a été évalué avec un logiciel informatique standard qui donne des mots comme «génial» et «d'accord», un score positif et d'autres, comme «ennuyeux» ou «effrayé» avec un score négatif. Il y avait un schéma clair montrant l'humeur des personnes élevées de 6 à 9 heures et atteignant un point bas de 3 à 16 heures et s'améliorant après l'heure du dîner.
Sans surprise, l'humeur des gens était plus faible au début de la semaine de travail et augmentait vers la fin, et l'évaluation des données a été ajustée pour tenir compte des pays où samedi et dimanche ne sont pas considérés comme des jours de congé. Les données du week-end ont également montré une évolution de l’état de l’humeur de l’environnement et du creux de deux heures environ, les gens ayant tendance à dormir plus tard et à rester plus tard le week-end.
Les chercheurs non impliqués dans le projet ont ajouté une note de prudence Dan Gilbert, un psychologue de Harvard, pensait que:

"Les tweets peuvent nous en dire plus sur ce que le tweeter pense que le suiveur veut entendre que sur ce que ressent réellement le tweeter", a déclaré dans un e-mail. "En bref, les tweets ne sont pas un simple reflet de l'état affectif actuel d'une personne et ne devraient pas être pris au pied de la lettre."

Il était toutefois intéressé par le changement de week-end, car il serait facile de supposer que l'humeur des gens diminuait légèrement vers la fin de la journée de travail, mais le week-end suivait le même modèle que le jour de la semaine.
"C’est une constatation importante car une explication du modèle était que les gens détestent aller au travail ... Mais si tel était le cas, le modèle devrait être différent le week-end, et non. Cela suggère que quelque chose de plus fondamental est conduire cela ... que c'est dû à des facteurs biologiques ou circadiens. "

Un autre indicateur intéressant tiré des données a montré des messages négatifs tout aussi fréquents en hiver que l’été, mais il y avait un élan apparent avec l’allongement de la journée autour de l’équinoxe de printemps et d’automne en mars et septembre. Cela a conduit les chercheurs à conclure que l'appréhension de la saison changeante et de la quantité de lumière du jour avait plus d'effet que la période réelle de plus ou moins de journée.
Une chose sur laquelle tous les chercheurs s’accordent est la nécessité d’améliorer et de peaufiner le logiciel qui n’est encore qu’à un stade rudimentaire. Dr. Dodd illustre son propos:
"Je soupçonne que si vous comptiez les bons et les mauvais mots que les gens ont dit pendant les rapports sexuels, vous en concluez à tort qu'ils passaient un temps terrible", a déclaré le Dr Gilbert.

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