Pourquoi la reconnaissance faciale est l'avenir du diagnostic

C'est 2049 et vous vous sentez malade. Au lieu d’aller chez le médecin - qui est devenu un métier obsolète - vous sortez votre téléphone et vous faites un diagnostic de «selfie». Fiction? Plus comme bientôt un fait; Les scientifiques ont conçu un modèle informatique qui prédit avec précision votre santé en fonction de la forme de votre visage.
Un modèle informatique de reconnaissance faciale peut prédire avec précision votre IMC, votre masse grasse et votre tension artérielle, montrent de nouvelles recherches.

Voici une petite pépite futuriste Blade Runner semble avoir manqué: en 2049, les réplicants seraient également venus dans un "modèle de médecin", car les androïdes avec des capacités de diagnostic supérieures deviennent plus faciles et plus faciles à comprendre.

Si cela semble trop exagéré, considérez simplement ceci: un modèle informatique a non seulement réussi à «deviner» avec précision les aspects de la santé en regardant simplement un visage, mais le cerveau humain a également récemment fonctionné de la même manière.

Le Dr Ian Stephen, de l’Université Macquarie à Sydney, en Australie, et ses collègues ont utilisé l’analyse de la forme du visage pour détecter correctement les marqueurs de la santé physiologique chez plus de 270 personnes de différentes ethnies.

"Nous avons développé un modèle informatique, explique le Dr Stephen, qui peut déterminer des informations sur la santé d'une personne simplement en analysant son visage, en soutenant l'idée que le visage contient des indices valables et perceptibles de la santé physiologique."

Les résultats ont maintenant été publiés dans la revue Frontières en psychologie, et ils font paraître plus scientifique que fictif l'idée d'un super-médecin assisté par ordinateur dont le cerveau a été optimisé pour un diagnostic sans faille.

Ou, en attendant, peut-être qu'une application très cool fera l'affaire.

Le modèle prédit la graisse corporelle, l'IMC, la pression artérielle

Le Dr Stephen explique comment l'étude a été menée: «Nous avons d'abord utilisé des photos de 272 visages asiatiques, africains et caucasiens pour apprendre à l'ordinateur à reconnaître la graisse corporelle, [...] l'IMC et la pression artérielle des personnes. . "

"Nous avons ensuite demandé à l'ordinateur de prédire ces trois variables de santé sur d'autres visages et nous avons constaté que cela pouvait être le cas", explique le Dr Stephen.

Ensuite, les chercheurs ont voulu voir si les humains détecteraient les indices de santé de la même manière. Ainsi, le Dr Stephen et ses collègues ont conçu une application qui a permis aux participants humains de modifier l’apparence des visages afin qu’ils paraissent aussi sains que possible.

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Les paramètres de l'application peuvent être modifiés en fonction du modèle de l'ordinateur.

"Nous avons constaté que les participants avaient changé de visage pour avoir moins de gras, avaient un IMC plus faible et, dans une moindre mesure, une pression artérielle plus basse, afin de les rendre plus sains", explique le Dr Stephen.

"Cela suggère que certaines des caractéristiques qui déterminent à quel point un visage est sain pour l'homme sont les mêmes caractéristiques que le modèle informatique utilisait pour prédire la graisse corporelle, l'IMC et la pression sanguine."

En d'autres termes, notre cerveau fonctionne de la même manière que le modèle informatique et peut prédire la santé à partir d'une forme faciale avec une précision surprenante.

Le Dr Stephen continue à spéculer sur la signification évolutive des résultats. Il dit: "Les résultats suggèrent que nos cerveaux ont développé des mécanismes pour extraire des informations sur la santé des visages des personnes, nous permettant d'identifier des personnes en bonne santé avec lesquelles coopérer ou pour établir des relations de coopération."

"Cela comble un important chaînon manquant dans les théories évolutionnistes actuelles de l'attractivité", ajoute-t-il.

«Les résultats, conclut le Dr Stephen, appuient fortement l’hypothèse que le visage contient des indices valables et perceptibles de la santé physiologique et, bien que les modèles soient à un stade précoce, nous espérons qu’ils pourront aider à diagnostiquer la santé. problèmes à l'avenir. "

Mais l'avenir aura-t-il encore des médecins? Ou simplement des applications de diagnostic sanitaire? Ou même des réplicants de soins de santé super compétents exécutant les tâches que les humains ne souhaitent plus faire? Cela reste à voir…