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Les scanners du cerveau peuvent aider à prédire le succès du traitement pour les troubles psychiatriques
Les scanners cérébraux qui analysent les biomarqueurs de la connectivité cérébrale peuvent aider à prédire quels patients présentant des troubles psychiatriques sont susceptibles de bénéficier d'un traitement.
Les personnes souffrant d'un trouble d'anxiété sociale courent également un risque plus élevé de dépression et de toxicomanie.
Nous concluons donc des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) qui ont analysé les scanners cérébraux de patients recevant une thérapie cognitivo-comportementale (TCC) pour le traitement de l'anxiété sociale.
La TCC est une thérapie parlée qui vise à aider les gens à changer leur façon de penser et de se comporter. Bien qu'il puisse constituer un traitement utile pour toute une gamme de problèmes de santé mentale et physique, il est généralement utilisé pour traiter l'anxiété et la dépression.
Environ 15 millions d'Américains sont affectés par l'anxiété sociale ou la phobie sociale - une condition dans laquelle la peur d'être jugé et d'être embarrassé est si forte qu'elle peut entraver le travail ou l'école et accomplir des tâches quotidiennes.
Selon le National Institutes of Mental Health, le trouble d'anxiété sociale est le troisième trouble de santé mentale le plus fréquent aux États-Unis.
Les patients présentant un trouble d'anxiété sociale sont également plus exposés à d'autres troubles psychiatriques, tels que la dépression et la toxicomanie.
Actuellement, même après des semaines de traitement, seulement environ la moitié des patients souffrant de trouble d'anxiété sociale voient leurs symptômes s'améliorer, laissant l'autre moitié devoir recommencer autre chose. L’absence d’outils efficaces de sélection des traitements est la seule voie ouverte aux patients, dont beaucoup abandonnent parce qu’elle prend beaucoup de temps et est coûteuse.
Susan Whitfield-Gabrieli, chercheuse scientifique à l'Institut McGovern de recherche sur le cerveau du MIT et première auteure de la nouvelle étude, déclare:
"Le choix de la thérapie est comme une roue de chance. Nous espérons utiliser l'imagerie cérébrale pour aider à fournir des prédicteurs plus fiables de la réponse au traitement."
Elle et ses collègues rapportent leurs conclusions dans la revue Psychiatrie moléculaire.
L'étude utilise des analyses reposant sur l'état de repos plutôt que sur des tâches
L'équipe a analysé les scanners cérébraux de 38 patients atteints de trouble d'anxiété sociale et a constaté qu'ils pouvaient être utilisés pour prédire, avec une précision de 80%, quels patients bénéficieraient le plus de la TCC. L'utilisation des scans a permis de multiplier par cinq la précision des prédictions par rapport à l'évaluation des cliniciens.
Après avoir subi un scanner cérébral, les patients ont pris part à 12 semaines de TCC en groupe.
Un aspect important de l'étude est le type de scanner cérébral utilisé par les chercheurs. Ils ont utilisé des analyses "repos" par opposition aux analyses "basées sur des tâches". Les analyses au repos sont effectuées lorsque le patient est au repos, sans penser ni faire attention à quoi que ce soit en particulier. Les analyses basées sur les tâches sont effectuées lorsque le patient se concentre sur une tâche donnée.
Dans des travaux antérieurs, certains des auteurs avaient découvert que les analyses basées sur les tâches, dans lesquelles les patients répondaient à des visages fâchés ou neutres à la suite de scanners cérébraux, pouvaient également être utilisées pour prédire les effets de la TCC.
Mais les analyses basées sur les tâches ne sont pas idéales, car les différences de comportement entre les patients peuvent affecter les performances. De plus, ils ne peuvent être utilisés que sur des patients qui peuvent suivre les instructions, ce qui exclut les très jeunes et certains des très vieux ou très malades.
L’impression de l’état au repos est qu’elle peut être effectuée de manière fiable et rapide - en environ 15 minutes - sans que le patient ait à suivre les instructions. Le patient est juste là et laisse son esprit dériver. Cela rend les analyses au repos idéales pour les médecins à utiliser dans des environnements cliniques pour aider à sélectionner les meilleurs traitements pour leurs patients.
Les analyses au repos donnent une idée de la connectivité du cerveau - ou de ce que les chercheurs appellent sa "connectomique" - une carte fonctionnelle et structurelle de ses connexions.
La vue fonctionnelle peut être vue dans l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos (IRMf). Cela montre quelles parties du cerveau travaillent ensemble pendant le repos.
Les cliniciens peuvent voir la vue structurelle à l'aide de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) pondérée en diffusion, qui révèle les connexions physiques de la substance blanche entre les régions cérébrales distantes.
Trois types d'analyses cérébrales prédisaient les résultats de la TCC
S'appuyant sur des recherches antérieures, l'équipe a d'abord utilisé l'IRMf au repos pour examiner les liens avec l'amygdale - la partie du cerveau qui traite de la peur.
Ils ont constaté que les patients présentant une connectivité plus élevée à l'amygdale à partir de certaines autres parties du cerveau étaient plus susceptibles d'avoir des symptômes d'anxiété plus faibles après la TCC.
Une deuxième analyse des mêmes analyses - cette fois-ci en examinant la connectivité dans l'ensemble du cerveau - a révélé davantage de marqueurs prédictifs des résultats du traitement.
Lorsqu'ils ont examiné des analyses IRMd, les chercheurs ont constaté que la connectivité plus robuste entre les tracts, qui reliait les repères visuels aux réactions émotionnelles, permettait également de prédire de meilleurs résultats en matière de TCC.
Les patients ont été évalués avant et après leur traitement de la TCC au moyen d'un outil d'évaluation comportementale appelé échelle d'anxiété sociale Liebowitz (LSAS). Des scores LSAS plus élevés indiquent une anxiété sociale plus grave et sont généralement corrélés modestement avec de meilleures améliorations après la TCC.
Cependant, l’étude montre que chaque analyse de scanner cérébral avait une valeur prédictive au-delà du LSAS, et que les trois ont permis de multiplier par cinq le pouvoir prédictif sur le seul LSAS.
L'équipe prévoit maintenant de valider l'outil prédictif sur des centaines, voire des milliers de patients. Une telle étude à grande échelle est possible car, contrairement aux analyses basées sur les tâches, vous pouvez comparer les analyses des états au repos même lorsqu'elles sont effectuées dans différents laboratoires ou par différents chercheurs.
Greg Siegle, professeur agrégé de psychiatrie à la faculté de médecine de l’Université de Pittsburgh, qui n’a pas participé à l’étude, commente ses implications potentielles:
"En sachant qui administrer ce traitement, on économiserait du temps, de l'argent et des ressources en soins de santé. Cette capacité serait stupéfiante à notre disposition pour le système de santé."
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