Le nouveau modèle épidémique dit que le virus Ebola au Libéria pourrait prendre fin en juin

Un nouveau modèle informatique prenant en compte non seulement les caractéristiques du virus et son mode de transmission, mais également les mesures prises pour enrayer sa propagation, prédit que l’épidémie d’Ebola au Libéria pourrait prendre fin en juin si les taux élevés d’hospitalisation et de surveillance continuent .
Les chercheurs pensent que leur outil d’épidémie d’Ebola offre des prévisions plus réalistes.

"C'est une possibilité réaliste mais non acquise", a déclaré John Drake, professeur d'écologie à l'Université de Géorgie (UGA), qui a dirigé le projet de développement du modèle avec d'autres écologistes de l'UGA et de la Pennsylvania State University.

L’équipe explique comment elle a développé le modèle et exécuté certains scénarios dans le journal en accès libre. PLOS Biologie.

Le professeur Drake dit que leur modèle épidémique est probablement le premier à prendre en compte des facteurs tels que les endroits où les infections se produisent, où les patients sont traités, la croissance du nombre de lits d’hôpitaux et l’adoption de pratiques d’enfouissement sûres.

Lui et ses collègues espèrent que l'outil aidera les autorités de santé publique à lutter contre l'épidémie d'Ebola, car contrairement à de nombreux autres modèles, il offre des prévisions réalistes.

Le nouveau modèle Ebola capture ce qui est le plus important et «ignore le reste»

Les responsables de la santé publique utilisent la modélisation des épidémies pour les aider à concevoir et à mettre en ?uvre des mesures de contrôle des maladies. Plusieurs modèles de l'épidémie d'Ebola de 2014 en Afrique de l'Ouest ont été publiés. Par exemple, en septembre 2014, un modèle de centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) prévoyait que les cas d'Ebola pourraient dépasser le demi-million d'ici janvier si les efforts visant à contenir la propagation ne se sont pas améliorés de manière spectaculaire.

Le professeur Drake dit que nombre des modèles publiés cherchent à estimer le nombre reproductif d’Ebola - le nombre de nouvelles infections qu’une seule personne infectée peut générer.

Il dit que si cela est utile - et leur modèle le fait aussi - pour obtenir une image réaliste, il est également nécessaire de prendre d’autres éléments en compte, mais pas au point de le rendre trop compliqué. Il dit que leur modèle "vise à être de complexité intermédiaire - il capture toutes les choses que nous pensons être les plus importantes et ignore le reste."

Dans son document, l'équipe décrit comment, à l'automne 2014 - après une période de grande incertitude sur l'épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest - ils ont présenté cinq scénarios différents, chacun avec des hypothèses différentes sur la capacité hospitalière.

Dans le pire des scénarios, qui ne supposait aucune augmentation des lits d'hôpitaux, le modèle prévoyait un total d'environ 130 000 cas d'Ebola d'ici la fin de 2014.

Dans le meilleur des cas, qui supposait un taux d'hospitalisation de 85% ou 1 400 lits de plus pour environ 1 700 cas de plus, il y aurait environ 50 000 cas.

Les auteurs ont ensuite mis à jour le modèle avec les données recueillies jusqu'au début de décembre 2014. Sur la base de ces informations, le modèle a prédit que si le taux d'hospitalisation de 85% peut être maintenu, l'épidémie d'Ebola sera largement maîtrisée en juin 2015 au Libéria.

"Ce qu'il faut, c'est maintenir le niveau actuel de vigilance et continuer à faire de notre mieux", insiste le professeur Drake.

Le modèle montre comment les efforts ont considérablement réduit les risques d'épidémie d'Ebola

Le modèle prend en compte des variables importantes telles que l’infection et le traitement, la mesure dans laquelle le taux d’infection peut varier d’une personne à l’autre, l’accroissement effectif de la capacité hospitalière au fil du temps et l’évolution des pratiques funéraires.

Le modèle utilise les méthodes les plus récentes d’application des processus de ramification - une manière de suivre tous les résultats épidémiques possibles proportionnellement à leurs probabilités.

L'équipe a préparé le modèle avec des données sur les épidémies d'Ebola précédentes - par exemple, le nombre de patients hospitalisés et de professionnels de la santé infectés - afin d'estimer les niveaux potentiels de sous-déclaration, les taux de propagation dans les hôpitaux et .

Ils ont ensuite peaufiné le modèle avec des données de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et du ministère de la Santé du Libéria couvrant début juillet et début septembre 2014. Le Libéria a continué d'ajouter des lits d'hôpitaux après cela. .

En utilisant des données réelles plutôt que des estimations tirées des modèles précédents, la gamme des scénarios futurs est beaucoup plus limitée et montre comment les efforts déployés par les groupes internationaux et les autorités libériennes ont considérablement réduit le risque d’une épidémie majeure.

L'équipe espère que le modèle se révélera utile au-delà de l'épidémie actuelle d'Ebola. Ils ont mis au point un moyen de le reconfigurer en utilisant des "ensembles de paramètres plausibles" afin de pouvoir adapter les scénarios de réponse rapide futurs, déclare le professeur Drake.

Selon le dernier rapport de l'OMS sur la situation, il y a eu plus de 20 000 cas confirmés, probables et suspects de maladie à virus Ebola en Guinée, au Libéria et en Sierra Leone, avec plus de 8 000 décès.

L'incidence des cas est tombée à des niveaux bas au Libéria, mais elle est toujours en baisse en Guinée, "sans tendance à la baisse identifiable", affirme l'agence de santé des Nations Unies. En Sierra Leone, certains signes indiquent que l'incidence s'est stabilisée, "bien que la transmission reste intense dans l'ouest du pays".

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