La résistance aux antibiotiques prise de tête avec la technologie des TIC

Les chercheurs en Europe ont mis au point un nouveau système qui pourrait aider à lutter contre la résistance aux antibiotiques. Selon l'Organisation mondiale de la santé, environ 440 000 nouveaux cas de tuberculose multirésistante apparaissent chaque année, entraînant au moins 150 000 décès. En outre, les infections nosocomiales causées par des bactéries hautement résistantes, telles que le staphylocoque doré résistant à la méthicilline (SARM), sont également en augmentation.
En outre, plusieurs autres maladies infectieuses deviennent résistantes au traitement, réduisant ainsi l'efficacité des soins, mettant en danger la vie des patients et augmentant le risque d'épidémies.
Dr. Dirk Colaert, directeur médical d'Agfa HealthCare en Belgique, a déclaré:

"Cliniquement, la résistance aux antimicrobiens est un énorme défi. Les entreprises pharmaceutiques ne peuvent tout simplement pas trouver de nouveaux antibiotiques suffisamment rapidement pour contrer la résistance des bactéries aux antibiotiques et aux médicaments existants. Par définition, c'est une guerre qui ne peut être gagnée par les antibiotiques seuls. "

La résistance aux antibiotiques se produit lorsque des souches de bactéries dans le corps humain évoluent et s’adaptent pour résister au traitement. La résistance est aggravée par certains facteurs, tels que l'utilisation inappropriée et l'abus d'antibiotiques.
Dr. Colaert a expliqué "En plus des nouveaux antibiotiques, nous avons besoin de nouveaux outils pour appliquer les antibiotiques plus intelligemment."

Exploiter et utiliser les données de différents hôpitaux

Le système des chercheurs est simple: utiliser des données provenant de différents hôpitaux pour surveiller la résistance aux antimicrobiens et identifier les tendances montrant quels types de bactéries deviennent résistants à certains types d'antibiotiques. Avec ces données, les chercheurs peuvent alors mettre en ?uvre des traitements avec des médicaments plus efficaces.
Dr Colaert a déclaré:

"Si vous surveillez la résistance bactérienne et que vous pouvez voir quelles bactéries deviennent plus résistantes, vous pouvez changer de médicament. Lorsque les bactéries commencent à résister au nouveau médicament, par exemple après quelques années, vous pouvez recommencer a été utilisé auparavant, car la résistance de la bactérie à celle-ci aura été réduite. "

Cependant, l'implémentation du système Debugit est difficile. Certains hôpitaux surveillent les données des patients et effectuent des tests de laboratoire (antibiogrammes) pour évaluer leur résistance aux antimicrobiens. Les chercheurs notent que souvent les données sont incomplètes et stockées dans différents formats et systèmes, ce qui rend difficile l'analyse des données.
Le Dr Colaert a expliqué que "le principal défi est la mauvaise qualité des données cliniques. Dans un monde idéal, vous disposez de données bien codées et structurées, mais en réalité, vous devez composer avec du texte libre et des données incomplètes."
Pour surmonter ce défi, les enquêteurs ont utilisé la technologie des TIC (technologies de l’information et des communications) ainsi qu’un cadre d’interopérabilité sémantique pour extraire des données des systèmes d’information hospitaliers et les utiliser pour déterminer les tendances de la résistance aux antimicrobiens.
Dr. Colaert a déclaré:

"Le système pourrait être utilisé pour agréger et analyser des données provenant de nombreux hôpitaux afin de déterminer la résistance aux antimicrobiens dans une région, un pays ou dans le monde. Cependant, les hôpitaux hésitent dans la pratique à rendre leurs données disponibles de cette manière.
Ce n'est pas un problème de confidentialité, mais plutôt le fait que les hôpitaux ne veulent pas divulguer des informations pouvant montrer à quel point ils sont performants. Néanmoins, dans Debugit, nous avons montré que cela pouvait être fait, et nous pensons que cela devrait être fait compte tenu des avantages énormes pour les patients, la société et les systèmes de santé de pouvoir utiliser les antibiotiques plus intelligemment. "

De plus, le système pourrait également réduire considérablement les coûts des hôpitaux et des systèmes de santé, car moins d'argent serait dépensé pour des traitements inefficaces et le rétablissement des patients serait accéléré.
Des essais de validation sont actuellement en cours dans plusieurs hôpitaux - le Centre hospitalier universitaire de Genève prévoit d’intégrer de manière permanente le système dans son SIS.

Le système permettra aux médecins de rechercher des informations concernant une infection bactérienne en un seul clic. De plus, les médecins seront en mesure de voir à quel point les bactéries sont résistantes aux différents antibiotiques et de recevoir une aide à la décision concernant les médicaments les plus efficaces à prescrire pour chaque patient.
Le Dr Colaert a expliqué: «D'autres facteurs peuvent également être intégrés au mécanisme d'aide à la décision, tels que les contre-indications et les effets secondaires. En fait, notre démonstrateur de preuve de concept montre que plus vous fournissez de données cliniques, le système devient. "
Agfa HealthCare envisage d'intégrer le système dans son système d'information de sécurité afin de fournir une solution de surveillance de la résistance aux antimicrobiens et de servir de base à d'autres applications potentielles.
Dr. Colaert a déclaré:

"La technologie sous-jacente et le cadre d'interopérabilité sémantique sont capables de faire beaucoup plus que de surveiller la résistance bactérienne. Par exemple, nous examinons également le potentiel de l'utiliser pour aider les sociétés pharmaceutiques à trouver des patients pour des essais cliniques."

Écrit par Grace Rattue