L'algorithme informatique prédit avec précision le processus de vieillissement

Vous êtes-vous déjà demandé à quoi vous ou vos enfants ressembleriez à l'âge de 60, 70 ou 80 ans? Pour ceux qui sont curieux, les chercheurs ont développé un logiciel qui vieillit automatiquement le visage d'un jeune enfant tout au long de sa vie, et le système pourrait être utile pour les cas d'enfants disparus, selon l'équipe.

Les chercheurs de l’Université de Washington ont décrit leurs conclusions dans un article publié en ligne et ils prévoient de présenter leurs conclusions lors de la conférence IEEE Computer Vision and Pattern Recognition qui se tiendra en juin en Ohio.

Ils expliquent que la modélisation et la prévision du changement du visage d'une personne sont assez délicates, car le processus de vieillissement dépend de facteurs environnementaux et génétiques qui peuvent ne pas apparaître dans une seule photo capturée pendant la jeunesse.

De plus, il n’ya pas beaucoup de données disponibles pour construire des modèles, étant donné que les bases de données d’analyse d’âge sont petites, qu’elles ont une faible résolution ou qu’elles sont limitées en termes d’âge.

«Le vieillissement des photos de très jeunes enfants à partir d’une seule photo est considéré comme le plus difficile de tous les scénarios», explique Ira Kemelmacher-Schlizerman, professeur adjoint d’informatique et d’ingénierie.

Pour leur travail, elle explique qu’ils ont utilisé des photos d’enfants dans des conditions incontrôlées et que leur méthode «fonctionne remarquablement bien».

Lequel est réel et lequel est rendu?

Actuellement, pour les photos de progrès des enfants disparus, les rendus sont généralement créés par des artistes qui utilisent un logiciel d'édition et des photos de l'enfant et des membres de la famille pour prédire les changements qui surviendront à la suite du processus de vieillissement.

Cependant, les chercheurs affirment qu'il s'agit d'une technique qui prend beaucoup de temps et qui est particulièrement difficile à produire chez les enfants de moins de 5 ans, étant donné que leur visage est d'aspect plutôt bébé.

Mais la nouvelle technique de l'équipe prend en compte des milliers de visages du même sexe et du même âge, issus des recherches d'images de Google. D'autres images contenant des informations sur l'âge, telles que des photos de concours scientifiques, des concours de beauté et des équipes de football, sont également intégrées à la base de données. Le logiciel calcule ensuite les changements physiques moyens dans le groupe, en appliquant ces modifications au visage du sujet.

Pour leur travail, l'équipe a testé leurs images créées par algorithme contre des photos de 82 personnes réelles qui ont été photographiées pendant de nombreuses années.

Ils ont ensuite mené une expérience dans laquelle ils ont demandé aux participants de repérer les photos réelles, et les résultats ont révélé que 44% des personnes choisissaient les photos réelles, tandis que 37% choisissaient les images rendues. Parmi les autres participants, 15% ont déclaré que les deux étaient tout aussi susceptibles d'être la vraie photo, tandis que 5% ont déclaré qu'aucune de ces images n'était probable.

"Nos nombreuses études d'utilisateurs ont démontré des résultats de progression de l'âge tellement convaincants que les gens ne peuvent pas les distinguer de la réalité", explique le co-auteur Steven Seitz, professeur d'informatique et d'ingénierie.

"Lorsqu'on montre des images d'une photo d'enfant d'âge avancé et une photo de la même personne qu'un adulte, les gens sont incapables d'identifier de manière fiable laquelle est la vraie photo", ajoute-t-il.

Comment fonctionne le logiciel?

Les chercheurs expliquent que leur logiciel peut fonctionner sur un ordinateur normal, et pour générer des résultats pour une seule face, cela ne prend que 30 secondes environ.

En outre, pour compenser les facteurs de la photo d'origine, tels que l'éclairage, les ombres, les expressions faciales - ou même les moustaches de lait -, l'algorithme prend en compte les visages inclinés, les têtes tournées ou les éclairages variables visage.

L'équipe affirme que pour de futures améliorations, ils prévoient d'incorporer d'autres attributs, tels que les rides, le blanchiment des cheveux et l'origine ethnique. "Je suis vraiment intéressé à essayer de trouver une représentation de tout le monde dans le monde en tirant parti des quantités massives de photos de visage capturées", explique Kemelmacher-Schlizerman. "Le processus de vieillissement est l'une des nombreuses dimensions à prendre en compte."

Nouvelles médicales aujourd'hui ont récemment rapporté que des chercheurs de l’Ohio State University avaient enseigné à un ordinateur la reconnaissance de 21 émotions humaines différentes.

Des chercheurs régénèrent le nerf optique chez la souris

Les personnes aveuglées par une lésion du nerf optique due à un glaucome ou à un traumatisme pourraient être en mesure de retrouver au moins une certaine fonction visuelle dans le futur, une fois que les chercheurs auront réussi à régénérer le nerf optique chez la souris. En combinant trois méthodes, Larry Benowitz, Ph.D., et son équipe du F.M. Le centre de neurobiologie de Kirby à l'hôpital pour enfants de Boston a été en mesure de restaurer une certaine perception de la profondeur chez les souris atteintes de graves lésions du nerf optique.

(Health)

L'obésité est le principal problème de santé des baby-boomers

Un pourcentage plus élevé de baby-boomers est obèse que dans tout autre groupe aux Etats-Unis, a révélé un sondage réalisé par LifeGoesStrong. Les résultats ont révélé qu'environ 36% des baby-boomers sont obèses, mais le chiffre pour les deux générations directement au-dessus et en dessous d'eux est d'environ 25%. Un baby-boomer est une personne née pendant un baby-boom, qui se réfère dans ce texte aux citoyens américains nés entre 1946 et environ 1965.

(Health)