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Les changements dans le cerveau des fumeurs en cessant de fumer peuvent prédire la probabilité de rechute
Les chercheurs ont identifié une série de changements dans le cerveau qui surviennent lorsque quelqu'un arrête de fumer, ce qui, à son avis, peut aider à prédire quelles personnes recommenceront à fumer.
"C'est la première fois que des modifications de la mémoire de travail induites par l'abstinence permettent de prédire avec précision les rechutes chez les fumeurs", expliquent les chercheurs.
Plus tôt cette année, les chercheurs - de Penn Medicine à Philadelphie, PA - ont démontré dans une étude publiée dans JAMA Psychiatrie comment les personnes en sevrage de nicotine ont du mal à se déplacer entre les réseaux cérébraux qui régissent différents modes de comportement.
En particulier, le retrait de la nicotine rend le passage au «réseau de contrôle exécutif» plus difficile, ce qui, selon les experts, permet aux individus d’exercer une plus grande maîtrise de leurs envies.
Maintenant, les chercheurs disent que leur nouvelle étude - publiée dans la revue Neuropsychopharmacologie - est le premier à appliquer l’analyse de cette activité cérébrale à la prédiction de la rechute chez les fumeurs.
"C'est la première fois que des modifications de la mémoire de travail induites par l'abstinence permettent de prédire avec précision les rechutes chez les fumeurs", explique le professeur Caryn Lerman, professeur de psychiatrie et directeur du Centre de recherche interdisciplinaire sur la nicotine.
L'auteur principal James Loughead, PhD, professeur associé de psychiatrie, ajoute:
"La réponse neuronale à l'abandon du tabac même après 1 jour peut nous fournir des informations précieuses qui pourraient éclairer les stratégies d'intervention personnalisées nouvelles et existantes pour les fumeurs, ce qui est grandement nécessaire."
En utilisant l'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), l'équipe a analysé l'activité cérébrale chez 80 fumeurs cherchant de l'aide pour arrêter de fumer. Les participants étaient âgés de 18 à 65 ans et ont déclaré fumer plus de 10 cigarettes par jour pendant plus de 6 mois.
Chaque participant a été scanné par IRMf immédiatement après avoir fumé et à nouveau 24 heures après avoir commencé l'abstinence. Une semaine après la date d'abandon, les participants ont également effectué une visite de suivi, qui comprenait une évaluation du comportement tabagique et un test d'urine.
La visite de contrôle et le test d'urine ont eu lieu 7 jours après la date d'abandon, car des recherches antérieures ont montré que si une personne est sans tabac après 7 jours, elle restera sans fumée pendant au moins 6 mois.
Les fumeurs récurrents avaient une activité réduite dans la région cérébrale de la «mémoire de travail»
Au cours de la période d'étude, 19 fumeurs ont réussi à arrêter de fumer et 61 ont rechuté. Les chercheurs ont constaté que les fumeurs ayant rechuté avaient une activité réduite dans une région du cerveau appelée cortex préfrontal dorsolatéral gauche.
Le cortex préfrontal latéral dorsolatéral gauche contrôle les fonctions exécutives telles que la mémoire de travail - une fonction cognitive essentielle pour rester concentré et accomplir des tâches.
Une autre région du cerveau, le cortex cingulaire postérieur, s'est avérée avoir une activité accrue chez les fumeurs en rechute. Typiquement, il y a une activité accrue dans le cortex cingulaire postérieur lorsqu'un individu est dans ce que les experts appellent l'état "introspectif" ou "auto-référentiel".
En utilisant des prédicteurs cliniques et comportementaux établis pour la rechute, les chercheurs ont pu prédire correctement la rechute dans 73% des cas en utilisant un modèle prenant en compte les symptômes de sevrage, les antécédents démographiques et le tabagisme. Ils ont également pu prédire la rechute dans 67% des cas en utilisant un modèle qui ne tenait compte que des antécédents démographiques et du tabagisme.
Cependant, lorsque les données de la mémoire de travail des IRMf ont été utilisées comme prédicteurs, les chercheurs ont constaté que la précision des prévisions avait atteint 81%.
Les chercheurs admettent qu'il n'est pas cliniquement et économiquement possible d'adopter des IRMf pour prédire les comportements liés au tabagisme, mais ils suggèrent que les changements de mémoire de travail qu'ils ont identifiés pourraient constituer des cibles potentielles pour l'amélioration des modèles d'évaluation.
Les chercheurs ajoutent que «les modèles prédictifs peuvent identifier des cibles thérapeutiques pour les pharmacothérapies ou les interventions non pharmacologiques basées sur les neurosciences pour promouvoir le renoncement au tabac».
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