Comment savons-nous à quelle recherche médicale faire confiance?

Table des matières

1. Qui évalue les preuves de la recherche médicale?
2. Comment les études de recherche médicale sont-elles classées?

Les directives cliniques indiquent aux médecins quels sont les meilleurs traitements, basés sur les recherches les plus récentes et les plus fiables. Les directives sont basées sur les meilleures preuves disponibles issues de la recherche médicale.

Une recommandation forte doit être basée sur des preuves fiables.

Cela s'appelle la médecine fondée sur des preuves. Cela signifie que les médecins examinent la recherche pour aider à prendre des décisions de traitement, plutôt que de compter uniquement sur le jugement, l'expérience et la formation médicale.

Les décisions doivent être fondées sur les meilleures recherches disponibles.

Certaines études peuvent être fausses ou trompeuses, peut-être en raison d'une mauvaise conception scientifique. Les preuves insuffisantes ne constituent pas un guide fiable pour les décideurs cliniques.

Pour établir quelles preuves sont fiables, les études sont classées en fonction de leur fiabilité. Les méthodes de conception de l’étude sont de qualité médiocre à élevée.

Qui évalue les preuves de la recherche médicale?

Les équipes effectuent des recherches qui informent en fin de compte les décisions cliniques.

Des organismes spécialisés tels que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et les Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) prennent des décisions concernant les meilleures interventions médicales disponibles. Ils produisent des lignes directrices à l'intention des professionnels de la santé.

Ces organismes utilisent un système de classement appelé système GRADE, mis au point par la classification des recommandations, l’évaluation, le développement et les évaluations (GRADE).

Les décisions sont approuvées par des panels de médecins éminents du domaine concerné. Les panels produisent des ensembles de recommandations après avoir examiné toutes les études de recherche.

Les médecins examinent les meilleurs programmes de soins de santé et les meilleurs traitements médicaux, examinent chaque recherche médicale et leur attribuent des cotes d’approbation.

Les médecins veulent avoir confiance dans le traitement qu'ils offrent. Des preuves plus solides influent sur l'orientation. Les cotes reflètent la qualité des éléments sous-jacents à chaque recommandation.

Comment les études de recherche médicale sont-elles classées?

Le système GRADE est largement utilisé aux États-Unis et à l'international. C’est une façon d’établir des cotes lorsqu’on examine la force des données de la recherche médicale.

Cela fonctionne sur la base qu'une bonne conception d'étude scientifique fournit la preuve médicale forte. Il y a trois grades:

• Les données probantes de haut niveau sont basées sur des essais contrôlés randomisés (ECR) et des examens systématiques des ECR.
• Les preuves de faible qualité sont tirées d'études d'observation
• Une preuve de très faible qualité est une autre preuve.

Certains types d'étude sont plus robustes que d'autres. Ils peuvent impliquer plus de personnes, ou ils peuvent incorporer les résultats d'un large éventail d'études.

Types d'étude de conception scientifique

Les types de plans d’études scientifiques suivants sont listés par ordre de robustesse. Une étude de cas est la moins robuste, une méta-analyse, le plus.

En suivant les liens, vous trouverez d'autres articles pour plus de détails sur chacun.

Rapport de cas

Un rapport de cas ressemble plutôt à une histoire. Il peut rendre compte d'un cas individuel. Il est normalement utilisé pour une situation inhabituelle, telle qu'une maladie ou une complication inhabituelle. Il parle aux gens de quelque chose de nouveau que le praticien a appris en pratique clinique. Il pourrait également décrire une nouvelle approche de la gestion d’une affection commune.

Un rapport de cas est considéré comme peu probant, mais il peut déclencher de nouvelles idées et de nouvelles recherches.

Étude de cas-contrôle

Une étude cas-témoins est une étude observationnelle qui compare et compare un groupe de personnes ayant eu une maladie à des personnes n'ayant pas eu la maladie. Ceux avec la condition représentent le "cas". Ceux sans sont le "contrôle".

Une étude cas-témoins peut examiner la fréquence à laquelle un facteur de risque apparaît dans chaque groupe, dans la recherche de liens entre le facteur de risque et la maladie.

C'est utile pour regarder des conditions rares, mais comme cela dépend de la mémoire, les gens peuvent faire des erreurs en rappelant des détails.

Étude de cohorte

Une cohorte est un grand groupe de personnes. Une étude de cohorte examine les facteurs dans un «groupe de personnes ayant des caractéristiques définies qui sont suivies pour déterminer l'incidence ou la mortalité de certaines maladies spécifiques, toutes les causes de décès ou d'autres résultats».

Les chercheurs identifient d'abord un résultat, par exemple une maladie cardiovasculaire. Ensuite, ils suivent une population spécifique au fil du temps et notent quand la maladie survient.

Le long délai leur permet d'évaluer les causes possibles de la maladie. Il peut fournir des preuves scientifiques solides, mais la collecte des résultats peut prendre beaucoup de temps.

Essai contrôlé randomisé

Un essai contrôlé randomisé (ECR), selon le BMJ, est "la manière la plus rigoureuse de déterminer s'il existe une relation de cause à effet entre le traitement et les résultats et d'évaluer la rentabilité d'un traitement".

Dans un ECR, les participants sont répartis au hasard dans des groupes, et ils ne sont normalement pas au courant du traitement reçu avant le procès.

Outre l'intervention à l'étude, les conditions doivent être les mêmes pour tous les participants.

L'objectif est de mesurer la différence entre les groupes, en termes de résultat prédéfini.

Un inconvénient est qu'il peut être contraire à l'éthique de traiter un patient d'une manière qui pourrait être inférieure à une méthode déjà utilisée et connue pour être efficace.

Revue systématique

La plupart des études examinent des recherches antérieures, mais elles ne peuvent sélectionner que quelques éléments. Cela peut entraîner des biais et des résultats biaisés.

Une revue systématique identifie autant de recherches que possible spécifiquement liées au sujet.

Il utilise des méthodes explicites et systématiques pour déterminer ce qui peut être dit de manière fiable sur le problème. Les résultats sont ensuite synthétisés pour être facilement accessibles aux décideurs politiques. L'objectif est de minimiser les biais.

L'examen peut inclure des jugements et des recommandations.

Méta-analyse

Une méta-analyse combine les résultats d'une série d'études, tant qualitatives que quantitatives, pour produire une seule conclusion.

La conclusion d'une méta-analyse est plus puissante que celle d'une seule étude, car elle implique un grand nombre de participants divers et une accumulation d'effets et de résultats.

Il peut incorporer des résultats d'études plus petites, qui pourraient ne pas être significatives en elles-mêmes, pour donner une image plus complète et plus complète. Il peut donner une analyse plus précise, par exemple, de la sécurité et des inconvénients d’une intervention.

Une bonne médecine ne concerne pas seulement la recherche.

La recherche médicale est importante, mais elle n'est pas toujours applicable. Les gens sont des individus et ce qui est vrai pour la plupart des gens peut ne pas être vrai pour tout le monde.

Les préférences des patients jouent également un rôle dans l'efficacité des médicaments.

Un clinicien expérimenté utilisera des directives basées sur des preuves fiables pour aider le patient à choisir la meilleure solution dans un contexte donné.