La musique peut être la clé pour prédire les crises

Une combinaison de superinformatique et du réseau GEANT à grande vitesse a permis à un groupe d’experts du réseau, de musiciens, de neuroscientifiques et d’informaticiens de collaborer au traitement de l’épilepsie au moyen de la musique.
Réalisée par l'ARCEM (Association italienne pour la recherche sur les maladies du cerveau et de la moelle épinière) en collaboration avec l'Institut Mario Negri de recherche pharmacologique, Milan, en Italie, cette étude a analysé la manière dont les modèles musicaux peuvent être liés aux données EEG des patients.

Volume de données élevé

Au cours de l'étude, de longues séquences de données ont été réalisées et examinées à l'aide de différents ensembles de paramètres et de fichiers audio et d'animation de haute qualité produits pour chaque séquence de données EEG.
Le grand volume de données dépend de nombreux ordinateurs combinant leur puissance de traitement en accédant à la bande passante du réseau GEANT paneuropéen ultrarapide, ainsi qu'à ses partenaires du réseau national de recherche et d'éducation (NREN) pour y accéder, l'enregistrer et le déplacer. .
Massimo Rizzi, de l'Institut Mario Negri pour la recherche pharmacologique et ARCEM dit:

«Grâce au réseau GÉANT, nous pouvons transporter de manière transparente des données vers et depuis des scientifiques de toute l’Europe, permettant une collaboration facilitant l’innovation médicale et la recherche scientifique pouvant avoir des conséquences directes pour les 50 millions de personnes souffrant d’épilepsie.

La nouvelle méthode de La combinaison de la sonification des données avec l'examen de quantification répété devrait avoir de meilleurs résultats et davantage de données par rapport aux méthodes actuelles d'étude de l'épilepsie. Ces résultats pourraient ouvrir la voie à de nouvelles recherches sur les interventions thérapeutiques.

Outil de sonification

L'outil de sonification est utilisé pour identifier un marqueur de départ indiquant certains états EEG. La reconnaissance de ce marqueur pourrait aider à mettre en évidence et à montrer les symptômes des schémas temporels localisés dans les EEG des patients épileptiques - identifiant ainsi une éventuelle crise avant qu'elle ne survienne.

Le nouvel outil pourrait constituer une méthode révolutionnaire en matière de prévention des crises, améliorant la qualité de vie de millions de personnes vivant avec une des affections neurologiques les plus courantes et les plus graves.
La sonification de données consiste à modifier des données numériques en signaux sonores. Comme pour faire un graphique, les composantes de la mélodie sont des notes et des notes, pas des points et des lignes.
L'oreille humaine capte naturellement les motifs et peut reconnaître des anomalies. Par exemple, regarder un graphique pour une certaine valeur peut être difficile, mais entendre une mauvaise note dans une chanson est possible même sans entraînement musical.

Calcul en grille

La sonification est un outil important qui est souvent utilisé dans de nombreux domaines scientifiques et dans des applications telles que le suivi et la surveillance. Il est capable de calculer de grandes quantités de données nécessitant la puissance des superordinateurs.
Cette étude a utilisé l’infrastructure de grille européenne (EGI), un ensemble d’ordinateurs regroupés et reliés entre eux par des liaisons réseau hautes performances.

Les réseaux à grande vitesse font avancer la recherche

Ces dernières années, les chercheurs scientifiques se sont appuyés sur des cassettes de données à déplacement physique pour les examiner. Grâce à GEANT, à la recherche à grande vitesse et à ses partenaires, ces données peuvent désormais être transmises en temps réel entre des chercheurs et des scientifiques situés dans différentes régions du monde.
Une étude séparée menée l’an dernier par le Massachusetts General Hospital et l’Université Brown, a révélé que les crises débutaient par une activité neuronale très diverse, contrairement à l’avis traditionnel selon lequel elles se caractérisaient par une activité synchronisée massive.
Écrit par Kelly Fitzgerald