Prédire la mortalité liée à la MPOC - L'utilisation de biomarqueurs inflammatoires améliore la précision

Selon une étude publiée en ligne avant la publication imprimée dans l'American Thoracic Society American Journal of Respiratory and Critical Care MedicineL'ajout de biomarqueurs inflammatoires à des variables cliniques établies améliore significativement la prédiction de la mortalité chez les patients souffrant de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC).
L'auteur principal, Bartolome Celli, chargé de cours en médecine à la Harvard Medical School et membre de la division des soins pulmonaires et des soins critiques de Brigham and Women 's Hospital à Boston, a déclaré:

"La MPOC se caractérise par une inflammation de bas grade. Nous avons donc émis l'hypothèse que l'ajout de biomarqueurs inflammatoires à des facteurs prédictifs améliorés améliorerait la prédiction de la mortalité. L'ajout d'un panel de biomarqueurs sélectionnés aux variables cliniques variables pour prédire la mortalité chez ces patients. "

L'équipe a examiné des données sur 1 843 personnes atteintes de MPOC, issues de l'étude ECLIPSE (Évaluation de la MPOC longitudinale pour identifier les paramètres de substitution prédictive). Au cours du suivi de trois ans, les chercheurs ont constaté que 168 (9,1%) des 1 843 participants étaient décédés.

Les prédicteurs cliniques de la mortalité incluaient:

• Nombre d'hospitalisations causées par des exacerbations de la MPOC au cours de l'année précédant l'étude


• Âge


• Indice BODE (indice de masse corporelle, obstruction des voies respiratoires, dyspnée et capacité d'exercice)

Un modèle prédictif de la mortalité utilisant ces variables cliniques avait une statistique C de 0,686. La statistique C mesure l'aptitude d'une règle de prédiction clinique à classer avec précision les patients en fonction du risque.
Les chercheurs ont constaté que la statistique C s'était considérablement améliorée à 0,708 en ajoutant l'interleukine-6 ??(IL-6) au modèle prédictif. En outre, l'ajout d'un groupe de biomarqueurs, y compris l'IL-6, la numération leucocytaire, le fibrinogène, la chimiokine (motif CC) 18 (CCL-18), la protéine C-réactive (CRP), la protéine D (SP-D). ), et l'interleukine-8 (IL-8) a amélioré la statistique C à 0,726.
Dr. Celli, a expliqué:

«Ce panel de biomarqueurs sélectionnés était non seulement élevé chez les non-survivants de notre cohorte, mais était associé à la mortalité sur trois ans de suivi après ajustement des variables cliniques connues pour prédire la mortalité chez les patients atteints de BPCO.
À l'exception de l'IL-6, ces biomarqueurs n'amélioraient que marginalement la valeur prédictive de notre modèle, mais ils ont amélioré le modèle de manière significative lors de l'analyse en groupe. "

Les limites de l'étude comprenaient:

• Pas de comité de sélection pour l'étude des causes de décès
• Aucune cohorte validante
• et l'exclusion de certains biomarqueurs considérés comme vitaux dans la pathobiologie de la MPOC

Dr. Celli, a déclaré:

"L’ajout de la numération leucocytaire et la mesure des modifications des taux systémiques d’IL-6, CRP, IL-8, fibrinogène, CCL-18 et SP-D améliorent considérablement la capacité des variables cliniques à prédire la mortalité chez les patients atteints de BPCO. est la première étude à montrer que l'ajout de niveaux de biomarqueurs de prédicteurs cliniques chez les patients atteints de MPOC ajoute des informations pronostiques pertinentes. "

Écrit par Grace Rattue