Étudier les flambées - Les scientifiques utilisent un jeu

Le numéro d'avril du journal en ligne à accès libre PLoS Biology rapporte qu'une équipe internationale de scientifiques a mis au point un outil novateur dans un jeu visant à enseigner les bases de l'épidémiologie, c'est-à-dire la science de la propagation des maladies infectieuses au sein de la population.
Chaque année, l'équipe organise un atelier en Afrique du Sud, qui aide les épidémiologistes à améliorer leurs modèles mathématiques pour étudier les épidémies de maladies telles que le sida, le paludisme et le choléra. Sous la direction de Steve Bellan de l’Université de Californie à Berkeley, l’équipe a mis au point un nouveau jeu en tant qu’outil pédagogique, qui s’est avéré très efficace pour la démonstration de divers concepts épidémiologiques. Les joueurs simulent une véritable épidémie en faisant circuler des morceaux de papier sur lesquels on peut lire: "Vous avez été infecté", ainsi que des instructions pour la propagation de la maladie.
Juliet Pulliam, biologiste à l’Université de Floride, co-auteur de l’étude, explique:

"La modélisation des maladies infectieuses est un domaine établi de
étudier en bio-mathématiques. "

Elle continue en expliquant que, comme les mathématiciens ont tendance à travailler indépendamment des praticiens pour suivre la propagation des maladies, le jeu doit démontrer que la collaboration peut donner de bien meilleurs résultats.
Pulliam dit:

"Ne pas savoir comment les données sur une épidémie ont été collectées peut
conduire à des interprétations erronées. "

Par exemple, un changement dans les procédures de comptage des individus infectés pourrait créer une augmentation soudaine des données, ce qui donne une fausse interprétation de la manière dont la maladie se propage réellement. Une fois que cette fausse interprétation est mise en ?uvre dans le modèle, elle pourrait modifier les projections et interférer avec les efforts sur le terrain pour empêcher de nouvelles épidémies.
Selon Bellan, écologiste spécialisé en épidémiologie des maladies de la faune sauvage, les collaborations entre bio-mathématiciens et épidémiologistes classiques ont déjà prouvé que les chercheurs peuvent acquérir de nouvelles connaissances sur le suivi de la propagation des maladies.
Les interventions sur le VIH, par exemple, ainsi que les efforts visant à éradiquer le trachome, une infection bactérienne à l'origine de la cécité, ont utilisé avec succès l'approche par équipe. Des études ont fourni des preuves dans les deux cas, selon lesquelles il existe un risque accru d'interruption d'une épidémie lorsque les praticiens utilisent la puissance de la modélisation mathématique pour améliorer leurs stratégies d'intervention.
Bellan déclare: "Il s’agit de l’importance de la collaboration. Personne ne peut être un expert dans tout. Nous voulons voir plus de scientifiques travailler ensemble dès le début", raison pour laquelle Bellan, Pulliam et six autres Des scientifiques africains proposent des stages de deux semaines à l'Institut africain des sciences mathématiques. Les cliniques permettent aux mathématiciens en épidémiologie de mieux comprendre les aspects humains de la propagation de la maladie, et le nouveau jeu a considérablement modifié l’approche adoptée.
Le concept du jeu est d'informer les participants qu'ils ont été exposés à la maladie en recevant un morceau de papier "contagieux", qu'ils sont invités à envoyer par courrier électronique à Bellan pour l'informer de leur sort. Pour déterminer le nombre de personnes qui devraient déjà être infectées, elles utilisent un générateur de nombres aléatoires, puis transmettent ce nombre d’infections aux autres participants. Les règles sont conçues pour propager la maladie et pour constituer un ensemble de données sur les personnes infectées par qui et quand. Pulliam explique: "L'exercice a produit une épidémie avec des données qui ressemblent à une véritable épidémie."
Les participants au cours passent généralement la première semaine à discuter de l'origine des ensembles de données, de la personne qui les collecte et de leurs références.
Commentaires de Pulliam:

"Utiliser le jeu comme moyen de démontrer ces problèmes au lieu d'en parler est
instructif seul. "

La deuxième semaine du cours permet aux participants de bénéficier de réels avantages en effectuant des expériences de groupe avec différents modèles épidémiologiques qui utilisent des ensembles de données réels, généralement issus d'études sur le VIH ou d'autres projets en cours.
Pullliam dit:

"Beaucoup ont choisi de travailler avec des jeux de données du jeu." Elle a poursuivi en disant que se familiariser avec le processus de collecte des données améliorait considérablement la capacité des participants à personnaliser les modèles mathématiques, ce qui signifiait que les modèles représentaient avec précision la propagation de la maladie dans la population. Elle conclut: "Et c'est exactement ce que nous voulions qu'ils sortent de l'atelier."

Écrit par Petra Rattue