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Ils savent quand vous faites semblant: l'ordinateur reconnaît la douleur simulée
De plus en plus, les ordinateurs montrent leur supériorité sur les humains dans une multitude de tâches. Une nouvelle étude révèle qu'un système informatique est capable de détecter - avec une précision supérieure à celle d'un humain - si nos expressions de douleur sont authentiques ou fausses.
Les chercheurs de l’Université de Californie à San Diego (UCSD) et de l’Université de Toronto au Canada ont publié leurs conclusions dans la revue. Biologie Actuelle.
Ils notent que dans les espèces sociales comme les humains, les visages ont évolué pour montrer des informations précieuses dans des contextes sociaux, et cela inclut des expressions d'émotions et de douleur.
Cependant, "les humains peuvent simuler des expressions faciales et simuler suffisamment les émotions pour tromper la plupart des observateurs", explique le professeur Kang Lee, auteur principal de l'Université de Toronto.
Selon l'étude, il existe deux voies motrices dans le cerveau qui contrôlent le mouvement du visage:
- Système moteur extrapyramidal sous-cortical - qui entraîne des expressions faciales spontanées des émotions ressenties
- Système moteur pyramidal cortical - qui contrôle les expressions faciales volontaires (simulées).
Alors que les humains sont incapables de repérer systématiquement les différences subtiles entre les deux, l’équipe dit qu’un ordinateur peut le faire.
"Le système informatique a réussi à détecter les caractéristiques dynamiques distinctives des expressions faciales que les personnes manquaient", explique Marian Bartlett, auteur principal de UCSD. "Les observateurs humains ne sont pas très doués pour dire de vraies expressions de douleur."
Avec une précision de 85%, l'ordinateur sait que vous mentez
Dans leur expérience, les chercheurs ont constaté que les humains n'étaient pas capables de faire la différence entre les expressions réelles et fausses de la douleur mieux que le hasard. Même après la formation, ils n’ont amélioré leur précision que de 55%.
Quelle image montre une fausse douleur et quelle image est réelle? Un ordinateur était capable de dire avec une précision de 85%. L'image à droite montre une vraie douleur.
Crédit d'image: UCSD
Mais l’équipe dit que la vision par ordinateur peut être en mesure d’identifier la différence subtile entre les mouvements pyramidaux et les mouvements extrapyramidaux.
Le système, qui mesure automatiquement les mouvements du visage et effectue une reconnaissance des formes, est capable de distinguer les émotions réelles et fausses avec une précision de 85%.
L’étude suggère que l’aspect le plus prédictif des expressions simulées est la bouche. Apparemment, lorsque les gens font semblant d’être émus, leur bouche s’ouvre trop régulièrement et avec moins de variations.
Le professeur Lee dit que "du fait de la manière dont nos cerveaux sont construits, les gens peuvent simuler des émotions qu'ils ne vivent pas réellement - si bien qu'ils trompent les autres".
"L'ordinateur est beaucoup plus efficace pour détecter les différences subtiles entre les mouvements faciaux involontaires et volontaires", ajoute-t-il.
Système pouvant être utilisé en sécurité, en médecine et en droit
Le professeur Bartlett explique qu'en utilisant des systèmes de vision par ordinateur pour élucider la dynamique de l'action faciale, leur technique "a le potentiel d'élucider les" empreintes comportementales "des systèmes de contrôle neural impliqués dans la signalisation émotionnelle."
Les chercheurs expliquent que les recherches futures chercheront à savoir si la "sur-régularité" est une caractéristique normale des fausses expressions et ils notent que le système de vision par ordinateur pourrait également être utilisé pour identifier d'autres actions trompeuses dans les domaines de la sécurité intérieure, , médecine et droit.
"Comme pour les causes de la douleur", déclare le professeur Bartlett, "ces scénarios génèrent également des émotions fortes, ainsi que des tentatives pour minimiser, masquer et simuler de telles émotions, qui peuvent impliquer un double contrôle du visage."
Elle ajoute:
"De plus, notre système de vision par ordinateur peut être utilisé pour détecter les états dans lesquels le visage humain peut fournir des indices importants sur la santé, la physiologie, les émotions ou la pensée, comme la somnolence des conducteurs, des conférences ou des réponses au traitement des troubles affectifs. "
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