Patients présentant un risque de caillot sanguin grave détecté par un nouveau score de risque

Une étude publiée sur bmj.com hier a révélé un nouvel outil de prédiction du risque permettant d'identifier les patients à haut risque de caillots sanguins graves (connus sous le nom de thromboembolie veineuse) pouvant nécessiter un traitement préventif.
Basé sur des variables simples que les patients sont susceptibles de connaître, l'outil, que l'on peut trouver ici, pourrait être facilement intégré aux systèmes informatiques des médecins généralistes pour évaluer les risques des patients hospitalisés, des vols long-courriers ou des médicaments risque de coagulation.
La thromboembolie veineuse est évitable mais reste une maladie courante et potentiellement mortelle, faisant plus de 25 000 vies par an en Angleterre seulement. Parmi ceux qui survivent, près d’un tiers subit des effets à long terme.
L'Institut national pour la santé et l'excellence clinique (NICE) a fourni des orientations pour encourager la détection des patients à haut risque et l'utilisation efficace des mesures préventives en 2010; cependant, il n'existe pas d'algorithmes de prévention des risques validés pouvant être utilisés en soins primaires.
Des chercheurs de l'Université de Nottingham ont décidé de développer et de valider un nouvel algorithme de prédiction du risque clinique (QThrombosis) conçu pour prédire le risque de développer un caillot sanguin potentiellement mortel.
Les chercheurs ont utilisé des données provenant de 563 pratiques générales en Angleterre et au pays de Galles, étudiant plus de 3,5 millions de patients âgés de 25 à 84 ans sans antécédents de caillots sanguins. Les dossiers médicaux des patients ou les certificats de décès ont identifié les premiers cas de thromboembolie veineuse (thrombose veineuse profonde ou embolie pulmonaire) à un et cinq ans.
Le taux de thromboembolie veineuse était d'environ 15 cas par 10 000 années-personnes d'observations.
L'étude révèle que le risque de thromboembolie veineuse chez les hommes et les femmes augmentait avec l'âge, l'indice de masse corporelle et la consommation quotidienne de cigarettes. Des risques élevés ont également été observés chez les patients atteints de varices, d'insuffisance cardiaque congestive, d'insuffisance rénale chronique, de maladie pulmonaire chronique, de maladie intestinale inflammatoire et de tout cancer. Parmi les autres facteurs de risque figurent les patients qui ont été hospitalisés au cours des six derniers mois et ceux qui prennent des antipsychotiques, des contraceptifs oraux, un THS ou du tamoxifène.
Dans une déclaration finale, les auteurs écrivent,

"Nous avons développé et validé un nouveau modèle de prédiction du risque qui identifie les patients à haut risque de thromboembolie veineuse. L'algorithme est basé sur des variables cliniques simples que le patient est susceptible de connaître ou qui sont systématiquement enregistrées dans les systèmes informatiques GP. intégré dans les systèmes informatiques des médecins généralistes et utilisé pour évaluer les risques des patients avant leur admission à l'hôpital ou avant l'instauration d'un médicament susceptible d'accroître le risque de thromboembolie veineuse. "

Ils soulignent la nécessité de poursuivre les recherches pour déterminer la meilleure façon d’utiliser l’algorithme et de déterminer si, lors de la mise en ?uvre, il a un impact sur les résultats en matière de santé.
Écrit par Petra Rattue