Les scientifiques identifient les variations de gènes qui déterminent la durée de vie

Seize variations génétiques liées à l’espérance de vie, dont 14 nouvellement découvertes, ont été récemment identifiées par des spécialistes. Ils ont également révélé trois gènes dont la faible expression dans le cerveau est liée à la longévité.
Une nouvelle étude a identifié des variations de gènes qui déterminent l'espérance de vie.

Aux États-Unis, l’espérance de vie est actuellement en moyenne de 78,8 ans, selon les données des Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Ils identifient également les principales causes de décès, nommant les maladies cardiaques, le cancer et les maladies respiratoires chroniques parmi les principaux coupables.

Les scientifiques ont déjà examiné notre constitution génétique pour trouver des indices indiquant combien de temps chaque personne est susceptible de vivre. Cependant, jusqu'à présent, seuls deux gènes avaient été identifiés comme liés à la longévité (définis comme vivant au-delà de l'âge de 85 ans) chez l'homme.

Une nouvelle étude menée par le professeur Zoltán Kutalik - de l'Institut de médecine sociale et préventive et de l'Institut suisse de bioinformatique, tous deux à Lausanne, en Suisse - a identifié 16 marqueurs génétiques qui déterminent la durée de vie d'une personne. Parmi ceux-ci, 14 sont des découvertes complètement nouvelles.

Les résultats ont été publiés cette semaine dans la revue Communications Nature.

Trois gènes liés à la longévité

Le professeur Kutalik et ses collègues ont analysé les données recueillies auprès de 116 279 personnes et ont étudié 2,3 millions de polymorphismes mononucléotidiques (SNP), des variations génétiques pouvant révéler si une personne est prédisposée à une maladie ou à un état particulier.

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Selon les chercheurs, environ 1 personne sur 10 possède une combinaison de marqueurs génétiques qui déterminent une durée de vie plus courte que la moyenne. Ils expliquent que l'héritage d'une variation indiquant une espérance de vie diminuée peut signifier un raccourcissement de la vie jusqu'à 7 mois.

L’étude a révélé que les SNP avaient une incidence sur la durée de vie d’une personne en établissant des liens avec plusieurs facteurs de maladie ou de dépendance, de sorte qu’une personne prédisposée à un problème de santé particulier pourrait être dépendante d’une substance telle que la nicotine.

En plus de l'identification des 14 nouveaux SNP, les données sur l'expression génique ont permis de découvrir qu'une faible expression de trois gènes associés aux SNP dans le cerveau - RBM6, SULTA1 et CHRNA5 - détermine une durée de vie prolongée.

Cette découverte est compatible avec des recherches antérieures indiquant que CHRNA5 est lié à la dépendance à la nicotine conduisant à un cancer du poumon, il est donc logique qu'une faible expression du gène codant soit plus bénéfique.

Modèles humains et animaux compatibles

Le professeur Johan Auwerx, collaborateur de l’étude de l’École polytechnique fédérale de Lausanne en Suisse, explique que, pour tester la longévité de ces gènes, l’équipe a effectué des expériences supplémentaires sur des souris.

Les chercheurs ont constaté que les souris ayant une faible expression du gène RBM6 dans le cerveau vivaient beaucoup plus longtemps que leurs homologues.

"Fait intéressant, l'impact de l'expression génique de certains de ces SNP sur l'homme est analogue à la conséquence d'un régime hypocalorique chez la souris, connu pour avoir des effets positifs sur la durée de vie."

Marc Robinson-Rechavi, Institut suisse de bioinformatique et Université de Lausanne

Les chercheurs ont également montré un intérêt pour les parallèles entre les mécanismes moléculaires dans les modèles humains et animaux, et ils ont exprimé le souhait de continuer à explorer ces similitudes.

Outre ces découvertes, l’étude encourage également l’utilisation d’un cadre informatique nouveau et plus efficace dans le contexte de la génétique et de la bioinformatique. Le professeur Kutalik et ses collègues suggèrent que ce cadre pourrait avoir des applications plus larges en médecine de précision.