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"Docteur" Watson informe les décisions médicales: pas l'assistant de Sherlock, mais un ordinateur
Imaginez ce scénario de rêve: vous êtes médecin et vous avez une série de questions subtiles et détaillées sur l'état d'un patient auxquelles les réponses vous aideront à diagnostiquer correctement sa maladie et / ou à décider du meilleur traitement. Vous vous adressez à votre "assistant" Watson, dans ce cas pas l'ami de Sherlock mais un ordinateur, posez les questions et en quelques secondes, vous avez les réponses, tirées de millions de pages d'informations médicales.
Eh bien, ce rêve semble être un pas de plus, car l’assurance-maladie WellPoint Inc et IBM ont convenu de créer les premières applications commerciales de la technologie «Deep Question Answering (QA)» du géant de l’informatique Watson.
En vertu de cet accord, IBM développera la plate-forme de santé de base Watson et WellPoint développera et lancera des solutions qui lui permettront d’améliorer les soins aux patients par la fourniture de soins de santé modernes et factuels à des millions d’Américains. , selon un communiqué publié plus tôt aujourd'hui.
Watson n'est pas nommé d'après l'ami de Sherlock Holmes, mais après le fondateur d'IBM, Thomas J Watson. Conçu et construit par des scientifiques d’IBM, l’objectif est que Watson puisse rivaliser avec la capacité humaine de répondre aux questions posées en langage naturel avec rapidité, précision et confiance.
Watson a franchi une étape importante en février de cette année et a participé à l'émission télévisée Quipyy! et battre les deux concurrents les plus réussis et les plus célèbres de la série: Ken Jennings et Brad Rutter. Le match, qui s’est déroulé sur trois jours, est en cours de rediffusion.
Le jeu-questionnaire a permis aux créateurs de Watson de relever le défi ultime, car les indices ont des significations subtiles, des énigmes, de l'ironie et d'autres complexités et nuances de langues que les humains peuvent facilement traiter, mais que les ordinateurs ont du mal à comprendre.
Le scientifique à la tête de l'équipe qui a créé Watson, le Dr David Ferrucci, un boursier IBM, a déclaré à la presse que:
"Avec le défi Jeopardy!, Nous avons accompli ce qui était considéré comme impossible: construire un système informatique qui opère dans le domaine du langage et du savoir humain, presque sans limites, ambigu et hautement contextuel."
Il a dit que regarder le match à nouveau nous rappellerait "le grand pouvoir et le potentiel de Watson pour comprendre les énormes quantités de données qui nous entourent et résoudre les problèmes de manière nouvelle".
WellPoint et IBM voient que la capacité de Watson à analyser la signification et le contexte du langage humain et à parcourir rapidement de grandes quantités de données pour proposer des options adaptées à l'état du patient aidera les infirmières et les médecins à identifier les options de diagnostic et de traitement les plus probables.
Aujourd'hui, les professionnels de la santé sont confrontés à un énorme défi: suivre les centaines de milliers d'articles sur les dernières études et recherches, puis appliquer ces connaissances aux soins de leurs patients.
Watson peut analyser 1 million de livres ou environ 200 millions de pages de données, l’analyser et retourner des réponses précises en moins de trois secondes.
La compétence est bien sûr de savoir comment mettre les informations dans le système en premier lieu, et c'est sur quoi les deux entreprises vont travailler. Le plan est de permettre aux médecins de coordonner facilement les données médicales programmées dans Watson avec des facteurs spécifiques du patient.
Des conditions telles que le diabète, le cancer, les maladies chroniques du c?ur ou des reins, sont complexes et leur diagnostic et les options de traitement impliquent de rassembler des détails complexes. WellPoint et IBM ont l’intention de développer Watson afin de pouvoir examiner non seulement des quantités massives de publications médicales et de données sur la santé des populations, mais aussi les dossiers des patients, tout en respectant les lois pertinentes sur la confidentialité et la sécurité.
Par exemple, les médecins peuvent utiliser Watson pour consulter les antécédents des patients, consulter les résultats des tests récents, recommander des traitements et mettre en évidence les derniers résultats de recherche pertinents afin de discuter des traitements les meilleurs et les plus efficaces avec leurs patients.
Le directeur médical de WellPoint, le Dr Sam Nussbaum, a déclaré:
"Cependant, les connaissances médicales et les connaissances cliniques sont à couper le souffle. Ces informations cliniques ne sont pas toujours utilisées pour soigner les patients. Imaginez avoir la capacité d’absorber toutes les informations concernant les soins médicaux du patient - symptômes, résultats et études diagnostiques. "
"Ensuite, imaginez que vous utilisiez les capacités analytiques de Watson pour prendre en compte tous les cas antérieurs, les connaissances cliniques de pointe dans la littérature médicale et les meilleures pratiques cliniques pour aider un médecin à poser un diagnostic et à orienter un traitement". ajoutée.
Il est possible que le développement des articulations amène Watson au point d’aider les médecins à prendre en compte les interactions médicamenteuses et ainsi de réduire leur choix à un nombre limité d’options thérapeutiques pour leurs patients.
Les développeurs prévoient également que Watson rationalisera la communication entre le médecin et le plan de santé du patient, conduisant à un examen clinique plus efficace des cas complexes.
Manoj Saxena, directeur général de Watson Solutions, IBM Software Group, a déclaré:
«Avec le doublement de l’information médicale tous les cinq ans et l’augmentation des coûts des soins de santé, Watson dispose d’un potentiel énorme pour améliorer l’efficacité des soins et réduire les temps d’attente pour le diagnostic et le traitement en permettant aux cliniciens d’avoir accès aux meilleures données cliniques. "
WellPoint a déclaré qu'elle espérait lancer des essais pilotes sur le projet développé conjointement par Watson au début de 2012.
Écrit par Catharine Paddock PhD
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